主讲人简介：

左春满，中山大学生物信息学副教授、博导，中山大学“逸仙学者计划”新锐学者，获吉林大学计算机博士学位，曾于美国佐治亚大学生物统计与分子生物学进行联合培养，并在中科院上海生化所完成博士后研究。主要从事AI赋能的动态网络生物学与虚拟器官研究，重点解析驱动早癌发生的关键因素，助力于早期诊疗。开发算法以第一或通讯作者身份发表在Nature Communications（2022、2024、2025）、National Science Review（2026）、Journal of Hepatology（2021）、STTT（2025）等国际知名期刊20余篇（ESI高被引论文1篇）。担任National Science Review期刊青年编委。主持国家自然科学基金交叉专项、面上、青年及上海市高层次青年人才项目。

讲座内容简介：

探索分子网络动态规律，尤其是生物系统由稳态到失稳的临界调控，对理解生物调控至关重要。但全局网络建模的平均效应易掩盖微弱且空间异质的临界信号，限制调控规律解析。为此，研究团队开发了一系列AI方法，从微观结构域识别与其特异网络重构的新视角展开研究：①提出刻画细胞间动态、有向与异质的复杂网络模型，避免局部结构被过度平滑，精准识别微观结构域；②构建去路径依赖的异构网络模型，突破跨尺度调控难自适应解耦的瓶颈，预测驱动临界态演化的关键调控轴，并实验验证胃癌发生关键靶点。