主讲人简介：

王怡雯副教授，先后在中国科学技术大学获得学士与硕士学位，后于美国佛罗里达州盖恩斯维尔市的佛罗里达大学取得博士学位。2010 至 2016 年，在浙江大学担任副教授。目前于香港科技大学电子与计算机工程系、化学与生物工程系任长聘副教授。

研究方向包括脑机接口中的神经解码、自适应信号处理、计算神经科学及类神经工程。她曾担任多项重要学术职务，包括 IEEE 医学与生物工程学会（EMBS）神经工程技术委员会主席、IEEE 脑计划出版分委会主席、脑机接口学会理事。曾任《IEEE 脑通讯》主编，现任《神经工程期刊》编委，同时担任《IEEE 神经系统与康复工程汇刊》副主编，并曾担任《人类神经科学前沿》（脑机接口方向）与《IEEE 认知与发育工程汇刊》副主编。

于 2022 年当选 IEEE EMBS 杰出讲席学者，2023 年荣获 IEEE EMBS 杰出服务奖。2024 年，在 IEEE 医学与生物工程学会（EMBS）年会上担任神经工程领域主旨演讲人，并担任 2025 年 IEEE EMBS 神经工程大会程序主席。拥有两项美国专利，发表同行评审论文 150 余篇。

讲座内容简介：

神经系统疾病与损伤会破坏神经传导通路，进而导致严重的脑功能障碍。例如，阿尔茨海默病会损害记忆功能，而脊髓损伤则可能引发瘫痪。为应对这些难题，团队研发出一种可绕过受损区域的人工信息通路。该通路能将上游活跃神经元的脑信号，直接实时预测并转换为下游神经元的响应信号，实现断开脑区间的仿生通信。通过恢复这类信息传递，可重建受损区域的功能连接，并支持实时运动控制。该方法为神经损伤导致功能障碍的患者提供了全新的运动康复手段，甚至为重度认知功能损伤患者开辟了新的康复可能。