主讲人简介：

江丰光，长聘教授，教育学院副院长，未来教育研究中心主任。研究领域涵盖 STEM 教育、信息技术创新教学与学习空间。曾任美国麻省理工学院（MIT）客座研究员，并先后担任北京师范大学教育技术学院副教授、上海师范大学教育技术系主任与特聘教授。目前担任国际STEM教育学会(International Society for STEM in Education, ISSE)执行委员会主席，六本国际学术期刊编委，致力于推动教育技术与创新学习环境的前沿研究。曾获第六届全国教育硕士优秀教师称号，并连续五年入选爱思唯尔中国高被引学者。

内容简介：                                           

在人工智能重塑高等教育生态的当下，传统的工程教育面临着“教、学、评”脱节的挑战，尤其是在工程实践环节，过程性数据难以留存、学生思维链条难以捕捉、评价标准难以统一。

本次工作坊将聚焦 “工程能力”这一核心，以“人工智能+工程教育”为主线，主张利用多模态学习分析与大模型技术，构建交大特色的人机协同工程能力评估模型。工作坊将探讨如何从国际通用的工程教育标准出发，建立一套可视化的、全过程的评估指标体系，并以此驱动工程实践课程的深层次教学改革。

本次教学工作坊将邀请我校教育学院江丰光教授分享“AI驱动的工程实践教育与评价”。本次活动由教学发展中心、教务处、学生创新中心和教育学院联合举办！

内容纲要：

1. AI赋能STEM学科教学案例研讨。

2. 交大特色的工程能力评估模型研讨。

3. AI赋能工程教育的案例与未来展望。

请有兴趣参加本次活动的老师于3月11日17:00前报名。

报名链接：https://ctld.sjtu.edu.cn/events/detail/18ajwaec7c18k1hpvhrpuq2mx4xjk5rk