主讲人简介：

童善保，生物医学工程学院教授，曾获全国优秀博士学位论文奖、教育部自然科学一等奖、国家教学成果二等奖、上海市教委“曙光学者”、上海市自然科学二等奖、上海市第三届教师教学创新大赛一等奖、上海市教学成果一等奖、上海交通大学“教书育人”二等奖等奖项。主讲的“生物医学统计概论”被认定为上海高等学校一流本科课程。现任Med-X Journal共同执行主编、国际生物医学工程联合会（IFMBE）期刊Medical & Biological Engineering & Computing主编。

内容简介：

科研统计是学术研究的重要基础，统计规范是科研结果可靠性和可重复性的保证。本次微课将特别邀请我校生物医学工程学院童善保教授分享“统计实践中的常见陷阱”，为大家深入剖析统计实践中三类常见陷阱，如多重比较，Double-Dipping问题，隐性数据泄漏等问题，这些行为都会导致假阳性和结果的不可重复。本次讲座旨在帮助研究者规避错误，提升统计分析的规范意识。

本次活动由教学发展中心、研究生院、共青团上海交通大学委员会联合举办！

内容纲要：

1. 多重比较问题。

2. Double-dipping问题

3. 隐性的数据泄漏问题。

（本系列微课程共三次，三次活动全部参加者可获得劳动教育学时3分） 

请有兴趣参加本次活动的同学于12月22日17:00前报名。

报名链接：https://ctld.sjtu.edu.cn/events/detail/12oh1s5rryhf3poqq4bway9pe5jb7276