主讲人简介： 

张学珺，伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC）计算机科学系博士生，获得上海交通大学电子与计算机工程专业学士学位和密西根大学数据科学专业学士学位。目前研究方向为自然语言处理与多模态学习，重点关注视觉-语言模型（VLM）、大语言模型（LLM）的对齐、多模态推理以及模型幻觉等问题。

内容简介：

本次创新思维训练营特别邀请交大校友、伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校博士生张学珺同学分享“从灵感到成果：科研探索中的方法与工具”。

张学珺同学曾在 NeurIPS 等国际顶级会议发表论文，并深度参与多项与多模态学习相关的前沿科研项目。在科研实践过程中，逐渐摸索出一套高效且适合学生阶段的科研方法体系，涵盖问题拆解、节奏把控，工具整合等关键环节。尤其擅长将大模型、coding agent 和文献管理技术系统化融入科研工作流。本次分享将结合这些具体经验，从“日常怎么做”和“实际怎么用”两个角度，和同学们一起讨论如何让灵感更稳定地走向可落地的科研成果。

内容纲要：

1. 日常科研中的“拆问题”思维：从模糊灵感到清晰研究问题。

2. 如何保证“有进展”：科研节奏与里程碑管理。

3. 善用工具：从 coding agent 到 deep research 的科研工作流实践。

请有兴趣参加本次活动的同学于12月9日17:00前报名。

报名链接：https://ctld.sjtu.edu.cn/events/detail/1me9dxecfn22k91krxuh17gt9bjhkire