主讲人简介：

上海交通大学自然科学研究院院长、数学科学学院讲席教授金石

金石教授同时担任上海国家应用数学中心联合主任，上海交通大学重庆人工智能研究院院长和教育部科学工程计算重点实验室主任。 金石教授曾任美国威斯康辛大学（麦迪逊）数学系系主任，Vilas杰出成就教授， 上海交通大学数学系系主任。 金石教授是美国数学会首批会士， 美国工业与应用数学学会会士， 和2018年国际数学家大会邀请报告人， 并于2021年当选为欧洲人文与自然科学院（Academia Europaea）外籍院士与欧洲科学院（European Academy of Sciences）院士。

金石教授的研究方向包括科学计算，计算物理， 机器学习与量子计算等。

上海交通大学数学科学学院副教授马征

马征教授在2012年与2017年分别本科、博士毕业于上海交通大学；在2017-2020年间于美国普渡大学数学系任Golomb访问助理教授，2020年9月入职上海交通大学数学科学学院。马征教授的主要研究方向为：机器学习在科学计算中的应用，动理学方程的快速数值算法，机器学习的数学理论。

上海交通大学自然科学研究院、数学科学学院副教授王宇光

王宇光教授博士毕业于新南威尔士大学，曾在马克斯·普朗克研究所Prof.  Guido Montufar的深度学习理论小组工作，后加入上海交通大学自然科学研究院、数学科学学院。王宇光教授的研究方向是人工智能、计算数学、统计学和数据科学，对几何深度学习、图神经网络、应用调和分析、贝叶斯推理、信息几何学、数值分析以及生物医学和蛋白质设计应用等方面尤其感兴趣。

“数学与新计算范式”系列在线研讨会简介：

作为全球领先的学术出版机构，Springer Nature长期致力于推动科研进步与知识传播。基于上海交通大学自然科学研究院在相关领域的前沿研究，双方联合策划了“数学与新计算范式”系列在线研讨会。该系列研讨会分多期深入探讨未来计算范式的发展趋势，并介绍数学在其中扮演的重要角色。上海交通大学自然科学研究院金石教授受特邀担任会议主席，与不同领域的专家学者展开对话，共同探讨未来计算范式的发展。

该系列研讨会已举办三次，本次为第四次活动（往期回顾请见页面下方）。该系列研讨会展现了上海交通大学自然科学研究院在类脑计算与量子计算、科学计算与人工智能、概率模型与机器学习等方向的前沿研究，同时也体现了青年学者在科技创新中的探索精神。

本系列第四期线上研讨会将于7月17日晚7点准时开始，研讨会依旧由金石教授领衔，同时邀请上海交通大学数学科学学院马征教授、自然科学研究院王宇光教授，聚焦结构中的机器学习，为广大学术界相关领域的学者带来前沿思维碰撞。

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您可通过二维码进行注册报名，同时欢迎在评论中留言本期话题您最关心的问题，嘉宾将在互动环节解答现场观众提问的同时，挑选评论区留言回复。

会议日程：

1、19:00-19:05

欢迎致辞

2、19:05-19:15

金石：结构中的机器学习 Shi JIN, Machine Learning on Structures

3、19:15-19:55

马征：动理学方程的深度学习方法 Zheng MA, Deep Learning for Kinetic Equations

4、19:55-20:35

王宇光：通过粒子系统理论在图和超图上进行艾伦-卡恩信息传递 Yu Guang WANG, Allen-Cahn Message Passing on Graphs and Hypergraphs via Particle System Theory

5、20:35-20:50

互动提问

往期回顾：

EP1: Quantum Computing and Brain-Inspired Computing

第一期特邀嘉宾：李松挺教授、Nana Liu教授，聚焦类脑计算与量子计算，带领观众走进数学与新计算范式。

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EP2: AI for Molecular Dynamics and Protein-Engineering

第二期特邀嘉宾：徐振礼教授、洪亮教授，聚焦科学中的人工智能，探讨在微观模拟领域中AI与数学的融合。

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EP3: Probabilistic and Statistical Modeling and Machine Learning

第三期特邀嘉宾：刘林教授、李磊教授，聚焦概率模型与机器学习。

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