丁奎岭

党的二十届三中全会提出，教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑。这不仅为高等教育的发展指明了战略航向，还深刻揭示了科技创新与人才培养作为双轮驱动力的核心地位。其中，人工智能作为一种新质生产力，无疑对教育综合改革、科技体制改革、人才发展体制机制改革都产生了至关重要的影响。上海交通大学必积极响应全会精神，以教育科技人才体制机制一体化改革为己任，推动人工智能与高等教育的深度融合，为培养新时代的高素质人才贡献力量。

“3R”理念：谁是下一个世界高等教育和人才中心

在全会深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的理论指导之下，上海交通大学将坚持以人民为中心、坚持守正创新，运用系统观念积极拥抱人工智能。

首先，以人民为中心，对高校来说就意味着以学生为中心，意味着我们要将学生的成长与发展作为人工智能辅助教学的核心目标。大学人才培养的中心位置并不会因为新技术的加入而发生根本性的变化。目前一些人工智能技术的应用还处于“有多少人工，就有多少智能”的阶段。而服务于大学教育的人工智能，要真正在辅助学生深度思考、提升实践教学效率上，成为一个高效的教学工具，实现“可用”（Ready）。

其次，坚持守正创新，要求我们在尊重教育本质与规律的基础上，勇于探索人工智能与教育的融合新路径。大学是研究高深学问的地方，许多授课的知识本身是动态的、多样的，长期从事该领域前沿科研的老师往往能给出令人信服的答案，也能够带领学生共同探索。因此，需要提升人工智能在面对动态未知问题时准确输出的能力，避免出现“幻觉”，给出似是而非的答案，实现“可靠”（Reliable）。

最后，运用系统观念，要求我们全面审视人工智能在高等教育中的应用场景与影响，构建和谐的人机关系。在高等教育场景下，我们希望打造这样的人机关系：人工智能可以陪伴人学习、可以与人合作学习，但不能替代学习，实现“可控”（Regulated）。

现在大家也都有共识，人工智能会推动大学人才培养的变革，反过来优秀的人才也会推动人工智能更高质量地发展。越是AI无处不在的时代，越需要人类智能HI（Human Intelligence）互补，越要关注“人之所以为人”的价值。AI+HI，简单来说就是人工智能加之人的智慧与创造性，能让专业教育从繁杂的通用知识中解脱出来，更关注其“核心竞争力”。

因此，谁能把AI和HI结合好，在办学中更深刻认识人工智能、运用人工智能、发展人工智能，谁就更可能成为下一个世界高等教育和人才的中心。全会强调教育、科技、人才的融合发展，也说明了“AI+HI”的结合是高等教育未来发展的关键路径。 下转 5版（上接第1版）这也必然会成为统筹推进教育、科技、人才体制机制一体化改革的重要突破口。

抓“三个量”：从追随尾灯到进入驾驶舱引领前行

在积极响应全面深化改革与统筹推进教育、科技、人才体制机制一体化改革的背景下，上海交通大学深刻认识到，在高等教育领域，特别是人工智能这一前沿科技领域，构建完善的人才培养体系与繁荣的教育生态，是推动中国式现代化进程的关键一环。

为了对接国家战略布局，推动上海三大先导产业发展，今年学校举全校之力成立了人工智能学院，目的就是要培养聚焦人工智能底层技术的创新引领者，就是要让学生能“从追随尾灯，到进入驾驶舱引领前行方向”。我们不仅仅要让学生能够“用别人的锅来做自己的饭”，还要让他们具备“铸铁造锅”的能力。

想要实现这一目标，学校和学院需要聚力发展“三个量”：参数量、数据量、计算量。这三大要素遵循着人工智能领域的“规模法则（Scaling Law）”规律，是驱动大模型性能跃升的核心动力。

首先是参数量，就是优秀人才相互链接的数量。纯粹的人才数量堆叠，在面对这波汹涌澎湃的科技浪潮时是远远不够的，我们还要创造一个良好的生态环境和体制机制，让这些优秀的人才能够相互合作、相互链接，形成一个由知识、技能、思想构成的人才大模型。不仅要持续、大量地引育顶尖人才和青年人才，还要深入推进有组织的科研，把人才的“满天星”聚成“一团火”，形成幂次级的增长态势。

其次是数据量，就是真问题、真场景的数量。因为只有真问题、真场景，才能带来源源不断的高质量数据，这是打破人工智能“数据瓶颈”的关键。因此无论是人才培养或者是科学研究，都要深入学科、深入行业，深入社会经济发展的各个方面，把人工智能学院和工业创新研究院、产教融合创新平台一体化运行，与各个学科交叉协同，直面真问题、服务真场景。

最后是计算量，上海交通大学以人工智能学院为培养皿，以“三个量”为生长因子，全面深化改革，推动教育、科技、人才体制机制的一体化创新，努力构建适应中国式现代化需求的人工智能人才培养体系，为人工智能领域的持续健康发展贡献交大智慧与力量。

四元互动：实施“人工智能+教育教学”三年行动计划

如今，我国改革已经步入“深水区”，任务之全、内容之广、影响之深前所未有。对上海交大来说，积极打造具有特色的、可持续的高等教育新生态也是未来学校工作的重中之重。

目前，学校已经在“AI+HI”的框架下，对课程改革、专业建设及教育教学模式进行了深入探索与实践。在人工智能专业建设方面，交大2016年在IEEE（电气电子工程师学会）班率先开设人工智能方向本科人才培养，经过多年的积累和实践，全校共有本科和研究生人工智能相关课程数量达357门。今年学校还获批了数学与人工智能的双学士学位，人工智能学院正在新建“智能科学与技术”专业。在人工智能+专业教育方面，学校推动传统的工科，比如船舶与海洋工程，积极拥抱人工智能，重塑课程体系，全新打造船海智能课程模块，培养能够适应未来海洋装备发展趋势的交叉创新型人才。

这些探索基础上，未来我们还希望构建“师—生—机—环”四元互动的教育教学“环境生态”，打造“AI+HI”的高等教育新形态。交大“人工智能+教育教学”行动计划近期发布，聚焦“1+12345+N”的建设目标，落实十大重点建设任务，希望通过3年的努力，促进人工智能与教学、实践、管理的深度融合，从而实现教育科技人才体制机制一体化改革，推动高等教育向更加智能化、个性化的方向发展，为培养适应中国式现代化建设需求的高素质人才奠定坚实基础。

（作者为上海交大校长、党委副书记，中国科学院院士）

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  推动人工智能与高等教育深度融合