《光明日报》报道 人工智能与医疗领域的结合，会不会将更多疾病预防在前，或者让普通人看病更容易？1月9日上午，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》，白皮书显示AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。

　　该白皮书是上海交通大学人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告，收录的内容和数据截至2018年底，立足全球人工智能医疗发展历史和政策，分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、挑战和未来发展趋势。

　　白皮书显示，从国际角度看，美国对人工智能的反应尤为迅速，连续出台多个国家人工智能政策，利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等，并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断。日本基于本国严重的“人口老龄化”现象，将医疗健康和护理作为人工智能的突破口。英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向，并进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性。印度则将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域方向。

　　“AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域。”目前，AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面，以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析，报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。

　　据第三方统计，从100家与人工智能相关的非上市企业2018年预计营收来看，100强中共有10家AI医疗公司，这10家AI医疗公司里有6家属于AI医学影像领域。而在融资方面，AI医学影像是获得融资最多的医疗领域，数据显示，2018年截至第三季度，国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起，融资总额超过26亿元。

　　“由于工资高薪和研究环境的原因，国内人工智能人才存在一定流失。”项目组认为，为应对这种情况，建议政府和产业借鉴美国波士顿等国际先进AI发展地区的政策，在人工智能人才的出入境及落户、住房、继续教育、医疗等方面进行配套补助，应对人才缺口。

　　值得注意的是，健康医疗数据归属、安全、开放等多项问题持续严峻。目前中国健康医疗数据具有数据归属不明确、数据安全要求高、数据开放程度有限、健康医疗数据不统一、数据伦理问题待解决、数据成本压力大等特点，这些问题虽然已得到全社会层面的关注与重视，但依旧形势严峻。

　　面对上海老龄化严重、慢病年轻化等趋势，项目组建议，应弥补交叉人才短板，破解医疗数据难题，鼓励制药行业参与，加强医药监管职能，发展医用传感技术。项目组成员、上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林表示，“希望通过以上措施，助力实现AI在医疗健康领域的深度发展，实现从辅助诊疗、辅助手术机器人，到独立AI智能医院乃至机器人医生的美好愿景。”（光明融媒记者曹继军 通讯员 魏娜）

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  上海交大首份《人工智能医疗白皮书》发布：AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域