10月12日至16日，国际移动通信标准化组织3GPP RAN1第126bis次会议在韩国济州召开。集成电路学院（信息与电子工程学院）未来媒体网络协同创新中心张文军院士团队徐胤研究员率课题组5名成员代表上海交通大学参会，围绕6G信道编码、调制、通感波形与AI通信等方向提交多篇技术提案，与全球各大公司代表进行深度交流协作，持续推进候选方案技术验证与标准化讨论，取得阶段性重要进展。

中心团队参加2026年10月韩国济州3GPP RAN1#126bis会议

团队在RAN1#126bis提交及联合提交的代表性技术提案

在信道编码方面，本次会议继续推进6G数据编码与控制编码研究。数据编码讨论聚焦LDPC码BG3的统一评估、适用码块范围和矩阵选择准则；控制编码则明确了大负载UCI分段研究框架、超出NR范围DCI的母码长度下选安排，以及3—11 bit小UCI的研究收敛目标。各项工作进一步将候选方案比较与性能、复杂度和实现条件相结合。

上海交通大学提交R1-2608483《Discussion on Channel Coding for 6GR Air Interface》，在44信息列QC-LDPC框架下联合设计行分裂与扩展结构，研究低迭代快速收敛及性能—复杂度折中。在所评估的256QAM、AWGN和CBS为8448 bit条件下，当CB BLER为10⁻²时，相比NR BG1，上海交通大学设计的BG3在最大3次、5次和7次迭代的SNR增益分别为0.47—1.57 dB、0.20—0.72 dB和0.04—0.41 dB，与全球各大公司机构现有方案相比，性能目前处于第一梯队，是3GPP 6G候选方案之一。

上海交大BG3方案与NR BG1在不同迭代预算下的性能比较

本次会议明确了控制信道编码的后续研究方向：针对超过1706 bit的UCI，研究最大分段数不超过6的Polar编码方案；针对超过140 bit的DCI，将在RAN1#127从512和1024两种最大母码长度中选择；针对3–11 bit小UCI，将在#127评估NR RM码的增强必要性并推荐候选方案。针对3–11 bit小UCI，上海交通大学在R1-2608483中进一步开展校验辅助Polar码（PC-Polar）方案研究。在理想信道已知的QPSK-AWGN条件下，采用L=8的SCL译码，当E=256、目标BLER为10⁻⁴时，相比NR RM码，8–11 bit负载的SNR增益下界分别达到0.4、0.5、0.5和0.6 dB，体现出PC-Polar在所评估小负载、低码率配置下的性能优势。

3GPP RAN1#126bis信道编码议题相关Chair Notes Agreement

在调制方面，上海交通大学与ETRI联合提交R1-2608067，研究相同频谱效率下的调制阶数—码率选择，以及高秩MIMO中的层组调制编码。会议进一步要求同时开展固定频谱效率和链路自适应评估，并考虑空间层不均衡、接收机、射频误差及上行功率回退等因素。团队的联合研究为编码、调制和多天线传输协同设计提供了评估输入。

在通感一体化波形设计方面，上海交通大学（数字电视国家工程研究中心）牵头，并协同高通、中国移动、联通、电信、中兴、大唐等十多家单位提出的联合提案R1-2607989《Support pulse and chirp signal for ISAC》，推动RAN1形成明确支持研究脉冲波形类和啁啾波形类的ZC序列增强的会议重要共识。上海交大在独立提交的R1-2608485《Discussion on Waveform and Reference Signal Design for 6G ISAC》技术提案中提出分数根方向与循环移位联合复用方案，以及基于二次权重的相位增量整形方案，分别以Pulse-P14和Pulse-P15收录于本次会议Chair Notes Agreement候选方案表中，成为后续研究备选。

R1-2607989 ZC增强联合提案

RAN1#126bis保留通感波形候选方案的工作假设

R1-2608764中的Pulse-P14与Pulse-P15候选方案

面向多基站感知场景，团队提出分数根方向与循环移位联合配置的增强ZC序列设计方案，在相同时频资源和脉冲时长约束下增加可区分的参考信号序列数量，提升多基站感知信号的复用能力。会议同步完善模糊函数、旁瓣及峰均比等评价口径，为后续跨方案比较提供依据。此外，团队还在频域幅度整形方面提出余弦和多项式浅幅度加权方法，在所评估配置下改善相关旁瓣与脉冲内峰均比，并控制主瓣展宽。

幅度加权对感知序列相关旁瓣与主瓣宽度的影响

面向远距离感知的脉冲型波形，团队提出相位增量整形（PIS）序列设计方案，将传统二次相位序列的固定相位曲率拓展为可调的非线性相位整形，在保持频域恒模特性的同时优化时域脉冲包络，降低有效脉冲内的峰均功率比（PAPR）。

相位增量整形对感知脉冲包络的影响

在AI通信方面，上海交通大学提交的提案R1-2608508《Discussion on downlink based CSI acquisition》，进一步提出基于流匹配（Flow Matching）的生成式空频域信道补全方案，将离线信道先验与在线稀疏CSI-RS观测结合，为6G低开销CSI获取提供新的技术路径。离线阶段，方案利用完整或高精度信道样本，学习从高斯噪声演化至完整空频域信道的生成过程；在线阶段，结合稀疏测量、采样位置和噪声估计，通过观测一致性引导修正生成方向，或采用投影校正在迭代中交替执行观测校正与先验引导的生成更新。该设计将先验训练与具体采样图案解耦，为同一模型在不同稀疏配置和噪声条件下复用提供基础。方案同时覆盖UE侧与网络侧部署：UE侧基于补全信道生成PMI、RI和CQI等CSI反馈，网络侧根据UE上报的降维观测完成重构，并结合CSI精度、参考信号与反馈开销及推理时延开展评估。

面向稀疏测量条件下的可靠运行，团队提出补全质量、置信度与有效性管理机制，将补全结果的使用范围与CSI-RS重配置相结合，通过参考信号密度调整、补全暂停、传统CSI获取回退及恢复流程，适应信道变化与推理状态。团队关于全维CSI-RS数据采集与模型性能监测的建议被专题总结R1-2608773收录，与业界共同推进AI信道预测的训练验证和运行监测研究。

R1-2608773中的CSI数据采集与监测建议

团队围绕6G高性能编码、调制、通感一体化波形、AI 辅助通信持续开展技术研究和6G标准化推进工作，在本次韩国126bis会议取得阶段性重要进展。后续，课题组将持续深化相关技术研究，与产业界及科研机构深度合作，结合6G产业实际需求进行技术创新，推动研究成果向6G标准化成果转化。

上述工作得到了国家自然科学基金项目《高性能编码调制》（62422111），上海市科委战略前沿专项项目《6G通感一体波形技术与标准化研究》（25DP1500200），以及国家重点研发计划《6G与广播融合体系关键技术研究与应用》（2023YFB2906200）等项目的资助。