研究背景

随着人工智能（AI）技术的快速发展，口语测评正经历深刻变革，在线口语互动测评已成为研究热点。AI辅助的互动测评系统能够提供沉浸式练习环境、个性化评估和实时反馈，为语言学习者带来全新体验。然而，当前关于考生如何参与技术媒介语言评估的实证研究还非常有限，一些关键问题，如考生为什么以及如何参与人工智能媒介的语言评估，仍有待解决（Jin & Fan 2023）。

参与（engagement）一直是教育学和心理学领域深入研究的主题。然而，学生在EFL 学习任务执行过程中的参与却很少受到关注（Egbert 2020）。随着学生越来越多地使用技术进行学习和评估，任务参与的衡量也必须适合以新技术为媒介的学习环境。本研究旨在将任务参与的概念扩展到EFL 评估领域，以技术公司支持开发的诊断性互动口语测评系统ISA（Interactive Speaking Assessment）为基础，探索在人工智能辅助的互动测评环境中，不同语言水平学生的参与特点和区别特征，以及影响学生有效参与技术媒介语言测评的因素。

这项最新的研究成果已经发表于中文顶尖期刊《外语教学与研究》（《人工智能辅助在线口语互动测评任务的参与度研究》, 2025年第3期）。

研究问题

本研究基于Egbert et al.（2021）提出的多维模型框架来阐释任务参与的内在机制。同时，通过整合现有研究发现，任务参与程度可能受到多重因素的交互影响，包括任务设计要素（如任务类型与复杂度，Dao et al., 2021）以及任务实施条件（如沟通环境与互动模式，Qiu & Bui, 2022）。鉴于当前研究情境的特殊性，本研究特别关注AI环境这一关键变量对任务参与的潜在影响。基于此，本研究拟探讨的核心研究问题是：

1）大学生在ISA任务中的参与度（包括行为参与、情感参与、认知参与、主体参与和社会参与）如何？

2）影响大学生ISA参与度的任务设计和AI环境因素是什么？

研究方法

研究问题一：学生在线互动测评任务参与度

研究发现，在技术媒介测评环境下，行为、认知和主体参与是评估任务参与度的主要维度。不同水平组在这三个维度上具有相同的特征，而高水平组在语言产出量（话轮次数、单词数量，行为参与）、流利性（停顿时间、沉默时间，行为参与）、内容协商数量和LRE 数量（认知参与）上表现最佳。三个水平组在反馈的关注程度（主体参与）上存在明显差异。受试的语言水平越高，对反馈的关注程度越高，更倾向于反思语言使用或通过互动来澄清、发展对话内容（认知参与）。

相反，三个水平组在反馈语使用（社会参与）和热情程度（情感参与）上无显著差异，主要有两大原因。一是受试与AI 互动可降低紧张情绪，增加练习机会，因此无论语言水平高低，受试均表现出极大兴趣（情感参与）。二是由于受试较少参与此类口语互动，导致反馈语的使用不熟练（社会参与），这与语言水平无关。以上现象体现了技术媒介测评的独特潜力和挑战，但学生的积极态度和与AI 互动的意愿促进了在线互动的完成。因此，社会参与和情感参与对在线互动至关重要，为互动的顺利推进奠定了基础。

研究问题二：影响学生参与在线互动测评的任务设计和AI 环境参与特征

影响学生参与在线互动测评任务的主要因素有任务难度和类型、反馈准确性和及时性、系统稳定性和智能性。所以，提高在线测评任务中的参与度要从任务设计和在线AI 环境入手，同时兼顾学生认知与任务、语言水平与在线环境之间的相互作用。

学术价值与实践意义

本研究聚焦在线口语互动测评任务的参与度，期望从考生参与角度推进技术媒介口语互动测评，为基于技术的参与理论和语言评价的发展提供动态分析和实践经验。

该研究获得国家社科基金项目“英语口语在线交互智慧学习和诊断测评系统的开发与效度研究” （22BYY093）的资助。

作者简介

王华，上海交通大学外国语学院副教授、博士生导师。主要研究方向为语言测试与评估、语言教学。主持2项国家社科基金一般项目，参与国家、教育部和上海市社科项目5项。同时，在各类学术期刊上发表科研论文30余篇，例如《外语教学与研究》《现代外语》《外语界》《外语研究》《外语学刊》、Assessing Writing等核心刊物，出版学术著作2部。

张雅茜，上海交通大学外国语学院博士研究生，师从金艳教授，研究方向为语言测试。