为适应数字化时代对人才培养的新需求，上海交通大学安泰经济与管理学院和智能计算研究院基于人工智能技术构建了一个拥有丰富案例资源和系统知识体系的智能化课堂，以AI+“剧本杀”的创新教学模式，提升课堂互动性、优化教学效率，培养具有技术能力和商业视野的复合型人才。

该智能化课堂模式不仅适用于经管类专业，还可拓展至物流、能源等跨学科领域，为高校探索“AI+教育”提供可复制的解决方案。目前，该模式已与多所高校展开合作，并持续推广。 

创新课堂：“剧本杀”游戏走进高校

随着人工智能在教育领域应用需求的日益增长，近年来，学生在课堂上期望获得更多实践操作的机会，而不仅仅是学习理论知识。安泰经济与管理学院致力于培育能够适应复杂商业环境的高素质管理人才。然而，在传统教学模式下，由于学生背景的多样性，他们难以真正地将理论知识应用于企业级环境，进行商业决策。产业界对新技术的应用，尤其是人工智能如何辅助企业进行智能决策，已经走在了课堂内容的前面。特别是对于经济管理学院的教学而言，更应与行业实践保持同步，培养具备跨学科能力的人才。这些人才不仅应了解企业的业务模式和决策考量因素，还应掌握技术逻辑，并具备运用数据智能进行决策的思维能力。作为跨学科人才，他们需要具备管理与算法相结合的双螺旋能力，以及面向经营优化的决策工程素养，从而能够在业务中识别并实施经营优化策略。

为解决这一问题，安泰经济与管理学院本科教学和MBA项目教学管理团队与杉数科技展开合作，引入“大模型+优化算法”的智能决策沙盘课程（即剧本杀游戏）。课堂上创建角色扮演的实训场景，采用“剧本杀”模式，让学生扮演不同角色，结合业务实际场景进行剧本、数据、故事、线索卡、评分卡、课后大作业等沉浸式体验，让学生在虚拟企业运营环境中进行战略决策，提升其在复杂商业环境中的应变、决策及协作能力。

剧本杀游戏模拟某集团化饼干企业案例，结合食品行业产销协同、冷链物流和渠道分销问题，创建真实复杂的业务场景。场景脚本采用模块化设计，拆解企业经营活动，设置多轮决策周期和突发事件，以促进学生策略的动态调整。

图1 课程剧本杀游戏界面

图2 课程剧本杀游戏界面 

课堂上借助杉数智能决策教学支持平台COLORMind，可以生成业务优化方案，简化技术应用，让学生无需编程即可完成业务分析、数学建模到算法部署的全流程，学生能直观体验智能决策工具在数字化转型中的应用价值。

图3 内置智能决策教学支持平台COLORMind 

COLORMind平台内置跨部门协同决策机制，模拟销售、市场、生产、物流、财务等部门间的动态博弈与协作流程，通过角色间智能交互与信息共享，揭示组织协同效能对决策质量的影响路径。学生通过调整参数配置与策略变量，可实时观测指标变化，形成“决策输入-系统响应-效果反馈”的闭环验证机制，使抽象决策逻辑转化为可量化、可感知的实体化实训。

图4  饼干游戏打造沉浸式教学平台 

作为融合人工智能与管理科学的沉浸式教学平台，具备高度场景还原性和智能决策引导功能，适用于多类高校教学、实训及科研场景。 

以AI为工具，让知识在不知不觉中融会贯通

AI+“剧本杀”深度融合的教学模式，构建出以学生为中心、以问题为导向、以协同为路径的新型教学样态。该模式不仅突破传统单向传授的局限，更通过技术赋能和机制创新，显著提升学生的参与感、思维能力和实操水平。

优势1：AI+情境沉浸，实现“做中学、学中用”

这套创新教学模式深度融合优化算法和大模型技术，打造出理论与实践无缝衔接的沉浸式学习体验。通过人工智能决策工具平台，将抽象理论自然嵌入到剧情推进和任务挑战中。学生在“角色扮演”和“模拟经营”中主动调用知识、进行分析判断，在潜移默化中完成从认知到应用的跨越。

优势2：多角色协同机制，培养协作能力与系统思维

教学中采用“多部门角色轮值+协同场景模拟”的互动机制，让学生在跨部门协作中解决复杂业务难题，有效锻炼需求洞察和利益协调等软技能，系统性塑造学生的协同能力和全局思维。

优势3：零代码工具与动态看板，打破技术门槛

实践教学特别设计了零代码操作界面和动态可视化看板，学生无需编程背景即可快速上手建模、模拟和优化分析。人工智能承担底层计算与模型构建工作，让学生更专注于问题本质和策略思考。

优势4：真实案例+智能决策：无缝衔接理论与实战

课程精选典型业务场景，将真实案例、情景模拟和决策分析有机融合，形成完整的教学闭环。学生经历从问题识别、方案生成到效果验证的完整流程，而大模型技术则在背后提供强大的预测、优化和解释能力，帮助他们建立扎实的决策方法论和分析能力。 

真实声音：“我喜欢这样的课堂”“我也是”

AI+“剧本杀”教学模式促进了实践经验与行业需求的深度融合。学生们对这套创新实践教学课堂表现出了极高的接受度和参与热情。在沉浸式的智能决策模拟环境中，同学们不仅快速掌握了AI辅助决策工具的操作技巧，更通过反复演练深刻理解了算法模型背后的商业逻辑。

值得一提的是，这套教学模式不仅在安泰经济与管理学院的学生教学中得以应用，在面向全校不同专业本科生开设的大模型通识课程中同样得到了有效实践，并获得了学生们热烈的反馈。

图5 上海交通大学本科生课堂使用

图6 上海交通大学安泰MBA课堂使用

 “以前总觉得智能决策是个黑箱，现在终于明白如何根据业务需求调整参数、解读结果了”，一位同学在课后分享道。在模拟供应链中库存与路径优化、市场需求骤变等复杂场景时，学生们切身体会到：一个基于数据的合理决策能避免数百万的库存积压，而一个失误判断可能导致整个市场的混乱。这种“代价”让他们前所未有地认识到科学决策对资源配置的关键作用。AI+“剧本杀”教学模式采用的“多部门协同+AI辅助”模式，让90%的参与者反馈“完全沉浸在决策过程中”。

目前该实践教学课堂已经在上海交通大学《企业智能决策》《人工智能与人文社科》等课程中落地应用，与传统课堂相比，学生注意力集中度提升65%，课后知识留存率提高50%。“每次做出决策后，系统立即反馈对利润率、产能利用率等关键指标的影响，这种即时正反馈特别让人投入”，一位学生表示。在充满游戏化元素的模拟中，学生们不知不觉就完成了从工具使用到决策思维的系统性训练。调查显示，90%的学生强烈建议将“玩中学”教学模式推广到更多专业课程中。

这套创新实践教学课堂实现了行业实践与前沿技术的深度结合。通过整合大语言模型与行业算法经验，让学生直接掌握最先进的优化算法和实战技能，显著提升专业能力和就业竞争力。实践教学课堂彻底打破了学科壁垒，让决策优化成为所有学生都能掌握的核心技能，人人都能运用算法解决复杂商业问题。

在教学过程中，人机协作模式实现了质的飞跃，从简单的指令执行升级为启发式互动。学生只需提出商业目标，AI就能完成技术实现，这种培养模式正在快速塑造既懂市场又懂技术的新一代商业人才。