在数字化浪潮席卷全球的今天，法学正与计算机科学发生一场历史性的“遇见”。为主动应对这场深刻变革，上海交通大学凯原法学院以数字法学二级学科建设为牵引，启动“AI+法学”课程改革项目，旨在探索一条用算法解码法律、以技术重构规则的未来法治人才培养之路。本项目深度融合人工智能技术与法学实践教学，通过构建高质量教学资源、打造前沿实验环境与自主研发核心工具，致力于培养既能驾驭法律逻辑又能理解计算思维的复合型人才，引领法学教育迈向数字化与智能化的新阶段。

直面传统法学教育的“数字鸿沟”

传统法学实验实践教学在数字时代面临严峻挑战：教学资源以静态文本为主，与动态、多源的数字社会现实严重脱节；智能交互实验环境缺位，学生难以在逼近真实的场景中锤炼技能；技术门槛构成了文科师生拥抱创新的无形壁垒，使得“法学”与“算法”仿佛身处两个世界。

直面这一“数字鸿沟”，本项目锚定三大目标：一是“资源重构”，构建智能化、多模态的教学资源库，超越传统纸本的局限；二是“环境重构”，打造沉浸式、交互式的实验教学环境，让“法律规则”在“算法沙盘”中运行与验证；三是“方法重构”，推动“技术即方法”的教学模式革新，实现从纯粹思辨到“计算-思辨”并重的范式转型。

图-1 项目建设三大目标 

项目由凯原法学院杨力教授领衔，许建峰、金耀辉、蒋红珍等多位教授共同参与，组建了一支实力强劲的专家团队。项目团队围绕数字法学专业实验实践的关键问题，精准发力，力求突破，历经启动论证、内部研发、专家指导、教学实践、共建共享等一系列严谨且有序的推进环节，将前沿AI技术转化为法学实验实践的强力支撑，在多个关键领域实现了重大突破，有效降低了文科生的技术门槛，初步形成了“法学知识重构、智能工具应用、综合场景验证”三位一体的实验实践教学改革路径。 

（一）资源重构：从散点资源到体系化知识网络的构建

为解决数字化教学资源分散、难以形成合力的问题，项目系统构建了“数据—知识—场景”三位一体的法学专业语料库，推动教学资源从“单一文本”向“立体知识网络”转型。

1. 系统整合多源数据，夯实资源基础

项目依托智慧司法实验室，广泛整合通用数据、高质量领域数据与法律大模型工具，构建覆盖法律知识、裁判案例、业务规则、国际典型判例及多模态识别数据的综合资源体系。在此基础上，实验室自主开发“世界智慧司法地图”系统，汇聚并呈现73个国家智慧司法数据，为全球司法比较研究提供坚实支撑。

2. 推动知识可计算化，实现认知升级

通过跨学科平台整合法学与计算机科学资源，项目指导学生构建司法数据集，运用自然语言处理技术精准提取法律事实要素，并采用类案推理的分布式认知计算框架，推动法律知识向可计算化转化。学生深度参与建设86个专项数据集，覆盖智慧审判、金融司法等典型场景，累计处理高质量司法语料223亿条，在实践中强化对“法理—技术”融合的理解。

3. 构建结构化知识体系，强化教学支撑

项目建成7大类218个数据集，总规模达8T的科研教学资源库，涵盖智慧审判、智慧执行、智慧诉服、智慧监督、智慧司法管理等自研专题，并动态接入法检司合作数据与开放科学平台资源。通过对数据要素的深度分解与多维关联，构建起亿级知识点的司法知识库，并搭建配套管理平台，形成“知识规则+业务场景+多模态数据”的立体化教学资源体系。同时，项目通过学生课程作业、实践作品反哺教学资源，形成“教学相长”的良性循环，建立实验项目库与知识库、案例库的持续性迭代机制，保持科研数据与教学资源的持续更新与优化，为实验实践课程提供系统、动态、可扩展的数据根基。

图-2 实验实践教学数据应用场景 

（二）环境重构：从三尺讲台到无限场景的实践升维 

为打破传统法学实验教学中智能交互匮乏、场景单一的局限，项目以“环境重构”为核心，构建起“物理空间—智能工具—能力体系”三位一体的沉浸式实验教学体系，推动法学实践从“听讲”走向“实操”，从“课堂”走向“场景”。

1．打造虚实融合的实验空间，夯实沉浸基础

建成占地1290平方米的智慧司法实验室，包括徐汇校区主场地与闵行副场地，配备高性能服务器、信创环境与分布式交互演示系统，并依托学校AI for Science平台与交大云算力，构建多元算力矩阵。该环境全面支持司法数据训练、虚拟仿真实验、竞赛与创新项目等教学需求，为学生营造出高度仿真、可扩展的“司法实战场景”。

2．研发自主可控的智能工具，赋能交互实践

实验室自主研发多款专业实验工具，形成从数据到决策的完整技术支撑链：

EasyDM信息体系设计工具专为司法系统架构设计，具备强大文档生成能力，助力学生理解司法信息化底层逻辑；法律大模型训练与智能体开发环境提供从预训练、智能体构建到模型测评的全流程服务，构建法律AI开发闭环。

图-3 项目自主研发的EasyDM信息体系设计工具 

3．构建面向未来的能力体系，开展智能体教学实践

项目聚焦未来法律人核心能力，系统培养学生“智慧人文思维—法律信息检索—司法数据处理—法学知识库搭建—法律思维链设计”五项能力。项目组开发了《法律智能体设计与应用》模块化课程，首期运行以涉外法律智能体构建为例，覆盖170余名学生，产出54份智能体设计作业，完成对46个国家法律风险的数字化识别与分析。学生三人一组，针对其中一个国家，围绕企业出海常见的12类法律风险，借助实验室自主开发的世界智慧司法检索系统，开展法律法规信息检索；借助实验室的算力，对司法数据开展清洗与预处理，搭建法学知识库。最后，使用实验室本地部署的智能体平台，用可计算的方式转化企业出海风控的法律服务思维，搭出思维链，形成一键式生成法律风险查明报告的智能体工具。

图-4 学生完成搭建涉外投资智能体的课程任务 

（三）范式重构：从知识传授到能力生成的育人革新

为突破传统法学教育中“技术壁垒高、学科融合难”的困境，项目以“知识可计算化、工具平台化、场景实战化”为路径，系统推动教学范式从单向传授向能力生成转型，构建数字法治人才培养新生态。

1. 构建“模块-融合-实战”三阶能力进阶体系

项目以“模块奠基-学科融合-实战跃升”为逻辑主线，系统设计教学路径。在模块层，开设《法律智能体设计与应用》等课程，引导学生完成从法律思维到算法思维的跨越，掌握思维链设计与法律逻辑计算化方法；在融合层，依托《法理学》AI课程构建人机协同教学环境，通过AI助教、知识图谱与智能推荐实现无边界交互学习；在实战层，引导学生运用分布式认知计算框架参与86个专项数据集建设，在NLP要素提取与类案推理中理解法律知识生产全流程，最终自主开发50余项覆盖金融司法、涉外法治等场景的智慧系统，实现从“学知识”到“造工具”的能力升华。

图-5 《法律智能体设计与应用》授课现场 

2. 形成“教学-输出-辐射”闭环育人机制

项目构建跨学科“双导师”机制，整合法学、计算机与实务专家资源，共同开发13门交叉课程，支撑数字法学二级学科与2个AI+微专业建设，并与中电科集团合作开展博士生联合培养，实现“学-研-产”深度融合。在此基础上，项目将成熟教学模式向外辐射，通过“课上实操-线上答疑-线下支持”三位一体教学支撑，成功将法律智能体课程输出至华东政法大学外国语学院，开展2次跨校教学。学生搭建的涉外法治智能体将多国法律风险分析从“数日撰写”压缩至“一键生成”，验证了规则可计算化在教学中的实际效能。

图-6 项目组与华东政法大学外国语学院进行教学交流 

3. 以高水平成果验证学生数智能力跃迁

学生在真实场景中展现出卓越的创新能力。在全国数据法治实验模型竞赛、“正大杯”全国大学生市场调查与分析大赛、海峡两岸青创大赛中屡获佳绩；完成17篇数字法学主题论文，立项6项学生课题，其中2项入选校级“大模型轻应用”优秀案例。多项创新成果实现落地转化，如《企业数字化合规解决方案》获中国国际大学生创新大赛（2024）上海赛区银奖，《“交你办”CISJ助企法律服务智能体》获2025海峡两岸青创大赛铜奖，充分体现学生将法律知识转化为智能解决方案的实战能力，彰显范式重构的育人成效。

图-7 项目指导本科生团队获校级“大模型轻应用”优秀案例 

持续优化与未来展望

在取得阶段性成果的同时，项目推进中也面临诸多挑战：多元法律场景语料获取难度较大，智能交互与教学评估功能仍需深化，文科生技术适应过程存在坡度，大班教学中的分组效率亦有提升空间。

面向未来，项目团队将聚焦三大方向持续发力：一是推动资源升级，接入“一带一路”涉外法治数据，完善世界智慧司法地图系统，拓展语料覆盖广度与深度；二是推进环境优化，扩大实验室开放共享规模，提升智能交互体验与教学支持能级；三是深化课程迭代，持续打磨《法律智能体设计与应用》教学方案，形成可复制、可推广的标准化教学模板。

本项目的根本目标，是推动法学教育从“解释规则”向“构建规则”转变，培养能够运用技术破解复杂法律问题的下一代法治人才。“AI+法学”不仅是一次教学创新实践，更是构建AI驱动教学新生态的重要探索。它为数字法学人才培养开辟了新路径，为我国法学教育的数字化转型升级提供了可借鉴的实践范例。