《医学影像学》是上海交通大学医学院临床医学专业本科及长学制学生的核心课程，涵盖十大章节、50个核心知识点，聚焦影像学基础、病理生理分析及临床诊断推导。课程以培养具备临床思维与综合决策能力的医学人才为目标，积极响应上海交通大学“AI+HI”教育教学三年行动方案，深度融合人工智能技术，构建“数智赋能影像教学，创新驱动医学实践”的智慧化教学模式。目前，课程已在“学银在线”平台上线6期，累计页面浏览量超16.9万次，选课人数达2700余人，成为全国医学影像学教育改革的标杆。

图1：课程开课情况

课程负责人：严福华

上海交通大学医学院医学影像学系主任

上海交通大学医学院医学技术学院医学影像技术系主任

上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科主任，二级教授，博士生导师

中国医师协会放射医师分会副会长

中华医学会放射学分会常务委员

中华医学会放射学分会磁共振学组组长

AI+课程特色

1. 构建课程知识图谱，整合立体化学习资源

课程知识图谱建设：课程基于现有课程内容，重构课程内容，基于10个章节模块，拆解为3级知识点层次，梳理出193个课程知识点，精准化构建理论知识图谱，可视化地显示知识点的重要程度、知识点之间的联系、知识结构和分布等，支持学生进行知识搜索、学习导航等，以辅助传统课堂教学，为自适应学习提供底层支撑。

图2：医学影像学课程知识图谱

图3：医学影像学课程知识图谱局部

多模态教学资源整合：课程将分散的教学资源（如课件、教学视频、题目等）按照知识点粒度重组，形成数字化教学资源库，并通过知识图谱串联整个教学过程，方便学生获取所需学习资源，为学生提供多元化学习体验。课程建设中期，课程视频等学习任务点约70个、课件15个、题库题目数410道，其中193个知识点中，已有四分之一约50个知识点关联了包括教学视频、课件、题目等在线资源。

图4：知识点关联的多模态资源

AI智能推荐资源：基于学生的学习情况，课程能够精准捕捉学生的个性化需求，智能推送与学生学习进度相匹配的教学资源，包括教学视频、文档、音频资料等，实现教学资源的自适应推荐。

图5：基于知识点的资源推荐

2. 引入医学临床思维助手智能体

《医学影像学》AI课程引入医学临床思维训练助手智能体，融合了前沿的人工智能技术，能够依据用户的个性化选择，动态构建出一系列难度各异、真实感强烈的病例场景。这些场景不仅模拟了复杂的临床情境，还进一步延伸至模拟诊断环节，让学生仿佛置身于真实的医疗环境中。

临床案例智能生成：课程引入了医学临床思维训练助手智能体，能够动态构建一系列难度各异、真实感强烈的病例场景，模拟复杂的临床情境，帮助学生进行诊断训练。

图6： 医学临床思维助手智能生成的临床案例

模拟诊断互动环节：临床案例智能体还能进一步延伸至模拟诊断环节，让学生仿佛置身于真实的医疗环境中。智能体能够根据学生的实时反馈，灵活调整病例的难度级别，并对学生的诊断选择给予评价，智能推荐相关的问题与知识点，确保学生在适合自己的节奏下进行学习。

图7： 模拟诊断互动环节

智能推荐相关知识：基于具体病例的临床思维训练过程，可以引导学生深入拓展学习相关的理论知识。帮助学生在训练过程中发现薄弱知识点并及时展开学习巩固。

图8：智能推荐相关知识 

3. 训练课程AI助教

课程专属知识库：创建高质量领域语料集，形成课程专属大模型训练知识库。经过知识库和检索增强等技术，构建垂直领域大语言模型，来保证课程AI助教能够提供有依据的回答，并标注来源。截至目前，知识库已上传权威教材、教学视频、课件文档等专业内容144条，有力地保障了课程专属大模型的专业性。

图9：医学影像学专属知识库

对接DeepSeek大模型：课程目前已接入DeepSeek大模型，支持师生切换DeepSeek大模型进行智能答疑。同时AI工作台中的智能编写、学情分析、解题助手、学习助手等AI应用也已切换成DeepSeek大模型，致力于为学生提供更好的学习体验。

图10：课程对接DeepSeek大模型

AI助教与AI工作台：课程专属AI助教能够为学生提供即时答疑、学习指导、资源推荐、学习提醒等伴学服务，极大地提升了教学效果与学习体验。《医学影像学》AI课程同时引入AI工作台，实现了教学模式的智能化升级。一方面，为学生配备机器阅读、视频理解等前沿AI工具，为学生自主学习提供强有力的智能化支持，有效促进了学生人工智能素养的培育。另一方面，针对教师的备课与教学需求，提供AI出题、AI学情分析等智慧化辅助工具，提升了课程建设的效率与质量，为医学影像学课程建设与开展注入了新的活力。

图11：AI助教基于知识库进行智能答疑及资源推荐

图12：AI工作台 

课程创新点

1. AI赋能教学，提升学习效率

通过AI技术，课程实现了教学资源的智能推荐和个性化学习路径的定制，帮助学生快速掌握复杂知识点，提升学习效率。AI助教的引入，解决了学生在学习过程中遇到的即时问题，提供了无缝的学习支持。

2. 临床思维的系统化训练

医学临床思维助手智能体通过模拟真实临床场景，帮助学生系统化地训练临床思维和综合分析能力，弥补了传统教学模式中临床思维训练的不足。

3. 师-生-机-环四元交互教学模式

课程引入了AI工作台，为学生提供了机器阅读、视频理解等前沿AI工具，同时为教师提供了AI出题、AI学情分析等智慧化辅助工具，实现了教学模式的智能化升级。

课程成效

《医学影像学》在线课程第6期在2024年9月份上线，课程在以往在线课程的基础上进行了全面的智慧化升级。学生们纷纷表示，课程的智慧化升级极大地丰富了学习路径，不仅帮助他们系统地构建了医学影像学的知识体系，还通过智能化的临床思维训练助手，有效锻炼了临床思维和综合分析能力，提升了学习效率与质量。课程上线后，累计页面浏览量达169126人次，选课人数超过2700人，具有广泛的影响力。课程视频、课件、题目等教学资源已覆盖193个知识点中的25%，后续计划将覆盖率提升至80%以上。