8月15日—18日，2026年第二十届CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛在北京举行。上海交通大学自动化与感知学院AAII探索者队（指导教师：陈宏田副教授、王冰高级工程师）凭借参赛项目“基于多位点PPG与边缘AI的游离皮瓣血运连续监测系统”， 斩获工业硬件研发方向（赛题二）特等奖，勇夺该赛项全国冠军。

AAII探索者队在全国总决赛颁奖现场

团队简介

团队成员：孙晓荃、杨灏源、曾梓泰

指导老师：陈宏田、王冰

项目名称：基于多位点PPG与边缘AI的游离皮瓣血运连续监测系统

AAII 探索者队队员均来自陈宏田老师指导的科研团队。团队立足自动化与智能化前沿方向研究，面向实际工程关键问题开展多学科交叉攻关，持续推动技术创新与成果转化。

项目简介

游离皮瓣移植术后 24‑72 小时是血管危象的关键监测窗口，传统人工观察难以实现连续、客观监测。面向术后血运异常的早期识别需求，团队研发出一款便携式智能监测系统。

团队在项目展板前展示“基于多位点PPG与边缘AI的游离皮瓣血运连续监测系统”

该系统以GD32H759微控制器为核心，集成4个反射式PPG探测节点、温度传感器和摄像头，在设备端完成生理信号采集、边缘AI分析、药品识别、本地显示、数据存储与异常告警等功能。团队同步完成移动端开发，实现监测数据、分析结果和报警信息的实时查看与管理，形成设备端与移动端协同的完整应用闭环。

面向工业边缘AI系统研发赛题，AAII探索者队基于嵌入式AI平台完成血运状态判断与药品识别双模型部署：采用逻辑回归模型分析皮瓣血运状态，利用深度卷积神经网络实现药品识别。双模型协同运行，充分发挥芯片端侧计算能力，为术后恢复场景下的连续监测与辅助判断提供技术支撑。

项目紧扣大赛工业硬件研发方向对技术创新、系统设计与工程实现的综合要求，展现了较高的系统集成度和工程完成度。项目立足游离皮瓣术后血运监测的实际需求，可为医护人员提供连续、客观的监测数据与异常预警提示，具备较好的临床辅助价值与广阔的推广应用前景。

大赛简介

CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛原为全国大学生控制仿真挑战赛、全国大学生工业自动化挑战赛，是在教育部与西门子公司战略合作框架下的一项国家级A类赛事。竞赛创办于2006年，现已发展成为国内智能制造领域规模和影响力最大的学生竞赛之一。