为深入贯彻落实拔尖创新人才培养要求，积极探索人工智能时代本科教育教学改革的新路径，凝聚学院教学改革共识，2026年7月14日，致远学院召开2026年度教学研讨年会。本次会议以“AI时代的教学改革：教什么，怎么教”为主题，围绕课程体系建设、课堂教学模式创新、人工智能赋能教育以及学生发展支持等议题展开深入交流。

上海交通大学教务处处长章俊良，学生创新中心主任王丽伟，教务处副处长仝月荣，学生处副处长葛阳，相关院系领导，致远学院领导班子成员、各方向项目主任、一线教学教师及教务管理人员参加会议。会议分上午全院研讨和下午分方向专题研讨两个环节开展。

聚焦时代变革，共探AI赋能教育新路径

上午场会议由致远学院副院长周栋焯主持。他代表学院对各位领导和教师的到来表示欢迎，并介绍了本次教学研讨年会的背景与安排。他表示，人工智能正在深刻影响教育教学方式，本次年会围绕“AI时代的教学改革：教什么，怎么教”这一主题，旨在凝聚教学改革共识，探索拔尖创新人才培养的新路径。

会议伊始，上海交通大学教务处处长章俊良致辞。他对本次教学研讨年会的召开表示祝贺，并感谢各位教师长期以来对学校本科教育发展的支持。他指出，致远学院始终围绕拔尖创新人才培养开展探索，在培养体系建设、课程改革和人才培养模式创新等方面形成了积极实践。面对人工智能带来的教育变革，高等教育需要持续推进教学理念更新、培养模式优化和课程体系建设，致远学院应进一步发挥自身优势，积极探索本科教育教学改革新路径。

致远学院常务副院长何峰在致辞中表示，人工智能正在深刻影响科研方式、学习方式和知识传播方式，也为本科教育带来了新的机遇与挑战。本次研讨会聚焦“教什么、怎么教”，旨在通过教师交流研讨，共同探索人工智能时代拔尖创新人才培养的新理念、新方法。他指出，在积极拥抱新技术的同时，教育仍需重视学生基础知识、创新思维和科学洞察力培养，教师应更好发挥引导作用，帮助学生提升发现问题、解决问题和探索未知的能力。

分享教学实践，探索课堂教学改革新模式

在主题报告环节，四位教师结合自身教学实践，分享了对新时代本科教育改革的思考与探索。

物理与天文学院董占海教授以“促进物理深度学习的教学设计与探索”为题，围绕学生高阶认知能力培养分享教学实践。他指出，深度学习不仅关注知识掌握，更强调学生分析、评价和创造能力的发展。通过互动教学、学科深化教学和情境化教学等方式，可以进一步激发学生主动思考，实现从知识学习向能力提升转变。

学生创新中心主任王丽伟围绕“HI导师+AI教师，面向自适应学习的课堂变革”的主题进行了分享。她表示，在人工智能时代，知识讲授可以更多借助AI完成，而教师应更加关注学生创新能力培养和个性化发展，通过课堂研讨、科研交流和导师指导，引导学生成长为面向未来的思想者和创新者。

数学科学学院陈克应教授以“浅谈数学教学的归纳、类比与猜想”为题，结合数学教学实践，探讨了如何通过教学方法创新培养学生数学思维能力。他指出，数学教育不仅要关注知识体系构建，更要重视学生发现规律、提出问题和形成数学直觉的过程。

学生处副处长葛阳围绕学生成长发展开展专题分享，从学生群体特点、成长需求以及新时代人才培养支持体系等方面展开交流，为学院进一步完善学生培养体系提供参考。

深入专业研讨，推进培养体系与课程改革

下午场会议围绕数学、物理、化学、生命、计算机、生物医学科学及工科等方向开展专题研讨。各方向教师结合学科特点和人才培养实际，围绕人工智能赋能教学、课程体系优化、课堂模式创新以及学生能力培养等问题展开深入交流。

数学方向围绕AI赋能数学课程建设和人才培养方案优化展开研讨。教师们结合课程教学实践，交流人工智能在课堂教学、作业评价和自主学习中的应用探索，并围绕核心课程体系优化、“AI+数学”特色课程建设等内容形成进一步改革思路。

物理方向聚焦人工智能时代物理学拔尖人才培养的新变化，围绕课程体系建设、教学组织创新和学生科学思维培养展开讨论。教师们认为，应立足物理学科特点，引导学生合理使用人工智能工具，进一步提升发现问题、分析问题和解决问题的能力。

化学方向围绕AI与化学教育融合展开交流，重点讨论课程体系建设、理论教学改革、实验教学创新以及人才培养模式优化等内容。教师们提出，应充分发挥AI在知识组织、数据分析、实验设计和科研辅助等方面的优势，同时强化学生化学基础、科学问题分析能力和创新实践能力培养，探索建设“AI+化学”创新课程与实践项目。

生命方向围绕AI时代教学模式转型、课程体系优化和学生能力培养展开研讨。教师们提出，应进一步优化课堂教学模式，强化课堂互动和过程评价，加强数学、编程、生物信息学等基础能力培养，探索人工智能与生命科学教育深度融合的新模式。

计算机方向围绕人工智能时代计算机人才培养展开交流，重点讨论课程内容更新、教学模式创新以及学生AI能力培养等问题。

生物医学科学方向围绕专业人才培养体系优化开展研讨。教师们重点交流教学质量标准完善、核心课程建设、医理交叉培养以及AI赋能教学等内容，提出探索“学生AI辅学+教师引导+案例教学+讨论答疑”的融合教学模式，进一步提升学生科研思维和创新能力。

工科方向围绕“AI时代教学应对”和“高考直招生基础差异与培养衔接”两大议题开展研讨。教师们重点讨论课程衔接优化、学生基础能力培养以及AI工具使用规范等问题，并提出通过强化课堂实践、优化评价方式、培养学生AI应用与判断能力等措施，推动工科荣誉教育改革。

凝聚改革共识，推动拔尖人才培养创新发展

本次教学研讨年会为学院教师搭建了交流经验、分享实践、凝聚共识的平台。通过全院交流和分方向研讨，教师们进一步明确了人工智能时代本科教育改革的方向与路径。

未来，致远学院将继续围绕拔尖创新人才培养目标，积极探索人工智能时代教育教学改革新模式，持续推进课程体系优化、教学方式创新和人才培养质量提升，为培养具有创新精神和国际视野的未来人才贡献力量。