近日，2025年度中国电子学会博士/硕士学位论文激励计划评价结果公布，全国共计34篇博士学位论文和50篇硕士学位论文入选。上海交通大学集成电路学院（信息与电子工程学院）博士毕业生郑紫阳的学位论文《基于深度展开的信号重建理论与成像方法》（指导教师：熊红凯教授）、硕士毕业生吴俊杰的学位论文《纳米尺度CMOS器件闪烁噪声模型与应用研究》（指导教师：任鹏鹏副教授）入选。

中国电子学会博士学位论文激励计划

论文题目：基于深度展开的信号重建理论与成像方法

指导教师：熊红凯教授

该论文聚焦信号采样重建，针对基于深度学习的信号重建缺乏可解释性的科学问题，耦合深度神经网络和传统优化方法，提出深度展开框架，提升重建效率、保证稳定收敛，形成基于可解释深度学习的信号稳定重建理论和鲁棒成像方法。论文取得了以下成果：

1.提出基于软阈值迭代算法的深度展开架构，支持耦合任意结构的深度神经网络用于信号重建，且理论保证重建收敛到最优点，提高求解效率和精度。

2.提出神经网络隐正则的图像重建框架，以神经网络建模广义信号先验，构建包含深度展开网络、去噪先验迭代、扩散先验迭代的统一求解框架，显著降低计算复杂度。

3.将深度展开框架拓展至衍射成像，提出对偶自适应训练方法，联合优化采样硬件、重建端，显著提升误差干扰下的成像质量。

相关研究为基于深度学习的信号稳定重建和鲁棒成像提供了新思路和技术支撑，具有重要的理论价值和实用意义。

论文作者

郑紫阳，2024年获得上海交通大学信息与通信工程专业博士学位。现任上海交通大学集成电路学院（信息与电子工程学院）助理教授。研究方向包括多媒体信息处理、深度生成模型、物理神经网络等。成果发表于Nature Machine Intelligence、Science Advances、IEEE TPAMI、IEEE TSP等国际权威期刊，以及ICML、CVPR等人工智能领域国际权威会议。曾获2025年吴文俊人工智能技术发明一等奖（排3）、2022年中国电子学会科技进步二等奖（排9）、2024年IEEE ICIP Top 5%论文奖、2024年上海市优秀毕业生等荣誉奖励。主持国家自然科学基金青年基金（C类）1项，参与国家重点研发计划等多项课题。曾任PRCV 2025组织主席，及IEEE ICME 2026、PRCV 2025等会议的资深领域主席。

中国电子学会硕士学位论文激励计划

论文题目：纳米尺度CMOS器件闪烁噪声模型与应用研究

指导教师：任鹏鹏副教授

该论文针对纳米尺度CMOS器件闪烁噪声呈现异常偏离理想“1/f”依赖性，且器件间涨落性显著等新现象，深入研究了FinFET器件的闪烁噪声物理机制、建模方法和电路仿真方法，取得以下成果:

1.首次提出并实验识别纳米尺度器件闪烁噪声存在多个噪声源，并提出了分离方法，实验表征了器件闪烁噪声及其统计特性，厘清了纳米尺度器件闪烁噪声的物理机制。

2.提出了基于闪烁噪声的栅介质缺陷参数提取新方法，并经过多种测试方法交叉验证，为闪烁噪声等可靠性模型建立提供完整缺陷信息。

3.建立了器件闪烁噪声新模型，是近年来首个能全面描述闪烁噪声电压、尺寸、老化依赖性及统计分布的模型；提出了噪声模型与器件模型的集成方法及电路仿真方法，实现了电路闪烁噪声仿真新方案。

4.提出了基于闪烁噪声的器件接触电阻提取新方法，避免了传统方法考虑迁移率栅压依赖性的假设，精度更高，为器件接触电阻提取提供新方案。

论文作者

吴俊杰，2024年获得上海交通大学电子科学与技术专业硕士学位。现任职于平头哥半导体。硕士主要研究方向为集成电路可靠性与器件建模。以第一作者发表了国际半导体器件顶级会议IEDM论文1篇，器件核心期刊IEEE TED论文2篇（含导师一作），申请并公开了3项专利，并在2022年度集成电路EDA设计精英挑战赛中取得全国一等奖。

奖项介绍

中国电子学会博士/硕士学位论文激励计划由中国电子学会组织开展，旨在贯彻落实新时代人才强国战略，服务科技强国建设，充分发挥学会发现人才、培养人才、举荐人才的作用，推动电子信息领域技术进步与创新，促进青年人才成长。该计划遴选程序规范、评选标准严格，具有较强的学术导向性和行业影响力。