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致远学院举办AI赋能教学管理工作研讨会

3月11日,上海交通大学致远学院在学院206教室举办AI赋能教学管理工作研讨会。会议聚焦人工智能与教学管理深度融合,邀请校内相关职能部门、教学支持单位及兄弟院系围绕教学运行、质量提升、平台建设与管理提效等议题开展交流研讨。

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北京大学出版社副总主编、党委副书记孙晔,致远学院党委书记周申申、常务副院长何峰出席会议。教务处副处长仝月荣、网络信息中心副主任姜开达、教育技术中心副主任张健,以及巴黎卓越工程师学院副院长陆佳亮、浦江国际学院教学发展中心主任孙婷、本科教务办公室主任缪瑛艳等作专题分享。来自教务处、网络信息中心、教育技术中心及23个院系的教学管理队伍参会,其中包括16位分管本科教学的院系领导和50余位一线教学秘书。

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致远学院副院长周栋焯主持会议。

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孙晔在致辞中表示,人工智能正深刻影响高等教育发展,教学管理是其中值得高度关注的重要领域。他指出,AI进入教学管理领域,带来的不仅是工具层面的更新,更可能推动工作方式、支持方式和管理思路的调整。无论技术如何发展,最终都应回到教育的根本问题上来,即更好支持教师开展教学、更好帮助学生成长、更好服务人才培养。

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何峰对与会嘉宾和老师表示欢迎。他提出,人工智能迅速进入教育领域,高校拥抱AI已不再是“要不要”的问题,而是“怎么做”的问题。随着教学模式、教师角色和育人目标不断调整,AI赋能教学管理也迎来新的机遇与要求。围绕数据平台、学生画像、教学支持工具等方面,致远学院近年来开展了一些尝试,但仍在持续探索之中。此次研讨会正是希望搭建开放交流的平台,向学校相关部门和兄弟院系认真学习,共同推动AI赋能教学管理走深走实。

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主题报告环节,仝月荣以“数智时代高校教学管理思考与实践”为题作报告,结合学校教学管理工作从“稳运行”向“促发展”“提效能”转变的实际,介绍了在制度、系统、队伍协同推进下开展智能化建设的思路与进展,重点分享了“AI修业导师”“AI排课”等项目的阶段性探索。她表示,AI赋能教学管理应立足真实需求,循序渐进推动从重复性事务处理到个性化分析支持,再到人机协同的能力提升。

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姜开达以“面向教学的AI开源生态体系建设”为题作报告,围绕人工智能时代高校在人才培养和平台建设中的新使命,介绍了学校参与国家AI开源平台建设的总体考虑与推进情况。他表示,高校既是人工智能教育的重要场域,也是开源生态落地的重要力量,未来可通过课程体系建设、统一实训平台搭建及成果认证机制完善等方式,推动人工智能素养与各学科培养过程更好衔接。

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张健以“教学新技术赋能高质量教学”为题作报告,从教学场景出发,分析了当前学生学习方式变化及其对课堂教学带来的挑战,并结合相关研究与实践指出,面对AI工具快速普及,单纯沿用既有评价方式已难以准确反映学生真实学习成效。报告强调,AI时代教学改革仍需回到知识内化与能力培养本身,通过更有效的课堂互动、过程评价和教学设计,提升人才培养质量。

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学院分享环节中,陆佳亮以“育人赋能——中法学院AI平台建设分享”为题,介绍了巴黎卓越工程师学院围绕育人场景推进AI平台建设的整体思路,展示了学院在数据梳理、模块整合和教学支持工具建设方面的实践进展。相关探索覆盖教师备课、课堂互动、学生学习支持等多个环节,体现了学院将平台建设与育人需求相结合的工作路径。

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孙婷、缪瑛艳以“从‘及时办’到‘智能办’——浦江国际学院的教务管理数智化进阶之路探索”为题,系统介绍了学院在教务服务智能化方面的持续推进,分享了智能排考、毕业审核、培养计划解析和个性化修业建议等具体实践。报告围绕教学管理中的高频难点问题,展示了AI在提升工作效率、优化服务体验和支持学生个性化发展方面的应用潜力。

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周栋焯以“从数据融合到智能决策:致远学院AI赋能教学管理探索”为题作报告,介绍了致远学院依托一体化信息平台,围绕拔尖人才培养全过程开展教学管理数字化、智能化探索的总体布局。报告重点分享了学院在数据底座建设、教师端教学支持、学生端智能体应用、学习空间升级和线上书院平台建设等方面的阶段性实践,体现了致远学院在真实育人场景中推动AI赋能教学管理的探索方向。

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会议最后,致远学院党委书记周申申作总结致辞。她表示,本次研讨会汇聚了学校相关职能部门、支撑单位和院系教学管理骨干,充分体现了校内对AI赋能教学管理的重视。她指出,AI赋能教学管理,关键不在于概念有多新、工具有多强,而在于能否真正进入教学运行、教师支持和学生发展等具体场景,切实回应实际问题、提升育人成效。她表示,致远学院将认真吸收此次研讨成果,在后续工作中继续边学习、边探索、边完善,不断把相关实践做深做实。

本次研讨会围绕教学管理中的重点场景,交流了学校职能部门、技术支撑单位和院系一线的实践经验,展示了AI在教学运行优化、平台建设、服务提升等方面的阶段性进展。会议进一步增进了校内各单位之间的了解,也为今后深化交流、加强协同提供了有益参考。面向未来,AI赋能教学管理仍需坚持从实际出发,在持续探索中积累经验、完善路径,更好服务学校人才培养工作。

致远学院
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孙殷彤