近日，由李政道研究所与网络信息中心联合举办的“2025年跨学科计算/AI与物理科学论坛”(Interdisciplinary Computing/AI and Physical Sciences Forum 2025)举办。论坛汇聚了来自物理学、天文学与计算机科学等领域的20余位专家学者，围绕国产算力平台应用、AI应用迁移与天文数据智能分析等方向进行了深入研讨。论坛由李所副所长刘江来和李所大规模科学计算平台学者、交大网络信息中心副主任林新华共同担任召集人。

在开场环节，刘江来对网络信息中心“交我算”团队和与会师生表示热烈欢迎，并介绍了论坛主旨。他指出，本次论坛聚焦人工智能平台与应用的发展动态，特别是人工智能在物质科学领域的应用探索，希望与会者深入交流计算与物理研究的融合路径，为后续合作奠定基础。

报告环节，网络信息中心工程师刘佳音首先带来《“致远一号”校级AI平台》报告，详细介绍了将于月底全面上线的国产AI平台“致远一号”。报告详细阐述了平台的软硬件资源、申请流程、“大模型API/模型训练/模型推理”等主要应用场景的使用方法。同时，通过多个示范案例，刘佳音展示了该平台在科研计算与智能模型开发中的成效，帮助师生全面了解平台能力，高效开展科研工作。

随后，网络信息中心工程师徐琨鹏以《AI应用在昇腾处理器上的迁移方法》为题，分享了在国产加速卡上移植联邦学习算法的经验。该算法来自机动学院李艳婷团队，已成功用于国产大型风机故障诊断，通过“迁移分析—代码适配—性能调优”全流程优化，运行性能相比原始版本提升58%，达到主流加速卡水平，验证了国产算力支撑复杂科研任务的可行性。

最后，李所冯发波课题组博士生芮易成以《AI在天语计划中的应用与天语计划对AI的启发》为题，介绍了部署在青海冷湖的“天语”望远镜如何将AI融入科研全流程——从天气识别、目标检测，到光变曲线提取、真假源判别及科学端发现，以应对高动态、高频率观测带来的数据处理与控制挑战。 天语望远镜每年产生20TB光变曲线与40TB图像数据，将成为研究“物理学-人工智能“交叉学科问题的重要原始资料。

互动环节，与会人员围绕“致远一号”平台的软硬件资源、国产AI加速卡架构与应用移植、大语言模型、时间序列数据分析方法等主题展开讨论。林新华表示，“致远一号”平台将于本月底全面上线，不仅配备国内领先的算力设备，还内置常用编程框架和模型算法，能方便地针对特定领域做模型微调，并将模型能力无缝整合到现有数据分析流程中，这将切实推动AI技术与多学科研究的深度融合。

论坛结束后，网络信息中心“交我算”团队在谌勋副研究员的带领下，参观了部署在李所的下一代PandaX液氙探测器原型。PandaX合作组基于该装置进行了多项新技术的研发和验证，并将应用在四川锦屏地下实验室的下一代实验中，以探测包括暗物质粒子在内的多种稀有物理过程的微弱信号。PandaX团队与“交我算”密切合作，在“交我算”平台上收集分析了数百TB实验数据，探索了机器学习方法加速粒子物理模拟的可行性，坚实推进了暗物质探测的前沿研究。

本次论坛展示了国产算力基础设施在支撑前沿科研中的关键作用，凸显了人工智能作为跨学科“催化剂”的巨大潜力。从算力底座到算法迁移，从天文观测到数据挖掘，AI正逐步成为现代科学研究不可或缺的新范式。相信在未来“AI+科学”的交叉土壤中，交大团队将孕育出更多具有原创性和影响力的创新成果。