近日，以“设计封装协同，共筑芯未来”为主题的第三届集成芯片和芯粒大会在武汉拉开帷幕。会议期间公示了“第二届集成芯片和芯粒技术开源社区大赛”获奖名单，上海交通大学计算机学院蒋力老师和刘方鑫老师指导的紫电青霜队伍（杨宁、杨靖奎、王俊杰）以学术赛题《面向多芯粒异构集成的体系结构级仿真器搭建与设计拓展》第一名成绩荣获第二届集成芯片和芯粒技术开源社区大赛一等奖，IMPACT 1队（唐中一、汪宗武、管陈洋）荣获三等奖。

颁奖典礼现场（左二为杨宁同学）

颁奖典礼现场（右二为管陈洋同学）

比赛介绍：

2023年，在国家自然科学基金委员会的支持下，集成芯片前沿技术科学基础重大研究计划开始实施，聚焦在集成芯片中芯粒规模和种类大幅提升后的全新问题，并致力于发展出一条不完全依赖尺寸微缩的性能提升新路径。为进一步检验“集成芯片前沿技术科学基础”重大研究计划的研究成果并推动相关研究成果尤其是“工具类”成果的广泛应用与持续改进，促进国内开源社区文化建设，集成芯片和芯粒大会组委会组织开展集成芯片和芯粒技术开源社区大赛。

大赛面向国家高性能集成电路的重大战略需求，紧密结合“集成芯片前沿技术科学基础”重大研究计划最新研究成果，推动以开源软件/算法/设计方法学等为代表的“工具类”科研成果在集成芯片与芯粒技术上的应用和持续改进，培养一批具备使用和改进我国自主研发的集成芯片工具软件能力的后备人才，丰富和活跃集成芯片领域的创新学术氛围，促进我国芯片研究水平的持续提升。

项目简介：

在摩尔定律逼近物理极限的背景下，多芯粒技术通过模块化设计与先进封装实现高算力密度，已成为高性能计算和AI加速的重要趋势。然而，多芯粒系统在架构设计、互联验证与性能评估方面面临复杂挑战。赛题《面向多芯粒异构集成的体系结构级仿真器搭建与设计拓展》聚焦高效可扩展仿真平台的构建。团队基于开源异构仿真框架，开展仿真环境搭建、系统稳定性提升、模拟器集成与互连优化等研究，构建支持多架构芯粒协同验证的仿真器，助力设计者在性能与能效间取得最佳平衡，加速下一代高性能异构计算系统的研发进程。

参赛代表介绍：

杨宁，上海交通大学计算机学院博士研究生，研究方向包括模型压缩、大模型加速等。在 HPCA，ASPLOS、ISCA、DAC 等国际顶级会议和期刊发表论文10余篇，其中第一作者CCF-A 类论文6篇。曾获2024年博士国家奖学金、CCFSys图计算系统设计大赛特等奖、CCFSys2025最佳项目海报奖、第二届集成芯片和芯粒技术开源社区大赛一等奖。

王俊杰，上海交通大学计算机学院博士研究生，研究方向包括模型压缩、大模型加速等。发表ACM MM (Oral)、TACO 论文2篇。曾获第二届集成芯片和芯粒技术开源社区大赛一等奖。

指导老师介绍：

刘方鑫，上海交通大学计算机学院助理研究员、博士生导师，兼任上海期智研究院研究员。研究方向包括计算机体系架构与设计自动化、大模型加速、AI编译优化等。以第一/通讯作者身份在HPCA、ISCA、MICRO、ASPLOS、DAC等领域顶级期刊及会议上发表论文 50 余篇，其中CCF-A类30余篇，体系结构四大顶会11篇。主持国家、省部级以及华为、阿里、中兴、CCF-蚂蚁科研基金，CAAI-蚂蚁科研基金等纵横向课题10余项。曾入选上海交大（首届）吴文俊人工智能博士项目，并担任上海交大“国智班”项目导师。研究成果入选中国计算机学会容错计算专委40周年代表性成果、华为火花奖等，此外，荣获DATE 2022 最佳论文奖/最佳论文提名、CCFSys图计算系统设计大赛特等奖、CCFSys2025最佳项目海报奖、上海市计算机学会优博奖、ACM 上海优博奖、上海市优秀毕业生、CCF 体系结构优秀博士论文提名等荣誉。

蒋力，上海交通大学研究员，博导。入选国家高层次青年人才计划。长期开展软硬件协同设计技术研究与产业化工作，紧抓云端 AI 芯片与智算系统的国产替代需求，取得了多方面创新成果。在国际期刊 IEEE/ACM Transactions（TPDS、TACO、TC、TVLSI 等），以及ISCA、MICRO、HPCA、ASPLOS、DAC、AAAI、ICCV 等知名国际会议上发表论文 140余篇，获得芯片设计知名国际会议DATE最佳论文奖2次（2022/2023年）。授权国家发明专利 10项（含美国发明专利 1 项）。主持国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项项目（首席）、国家自然科学基金、上海市科创中心·上海期智研究院项目、上海市自然科学基金等10 余项。承担华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、中兴通信等龙头科技企业横向课题20余项。长期担任 DAC、DATE等知名国际会议 TPC。以第一完成人获ACM上海新星奖（2018年），第二届CCF集成电路Early Career Award（2019年），以主要完成人获教育部-华为智能基座“突出贡献奖”（2021年），吴文俊人工智能科学技术（芯片类）二等奖（2022年），教育部·国家一流本科课程（线上）（2023年），上海市高校教师教学创新大赛·特等奖（2024年），上海市技术发明二等奖（2025年），CCF-CFTC40周年代表性成果奖（2025年）。担任Mindspore技术委员会委员，IET Computers & Digital Techniques，Integration the VLSI Journal等国际知名集成电路杂志编委，高等教育出版社人工智能实践系列课程与教材编委会委员。兼任华为技术有限公司数通通信处理器实验室主任，通信处理器关键技术研究高级专家（首席）。