2025年9月23日，上海交通大学致远学院化学方向毕业生张振（2021届）与任之初（2018届）作为共同第一作者，在国际顶尖学术期刊Nature以加速预览的形式发表了题为“A multimodal robotic platform for multi-element electrocatalyst discovery”的研究论文。该工作研发了名为“现实世界实验科学家助手” CRESt (Copilot for Real-world Experimental Scientists)的新型智能平台，结合多模态大模型与高通量自动化实验，融入人类经验、文献知识和显微结构信息，大幅提升了催化剂的研发效率。

张振、任之初所在的研究团队利用CRESt平台，以电催化甲酸氧化反应为例，在三个月内完成了900多种催化剂的配方探索和3500多次电化学测试，成功发现了多种高效催化剂。其中一种八元合金新催化剂的性能较纯钯基准提升了9.3倍，显示出巨大的应用潜力。这项研究展示了将“提出假设、机器人实验、获取数据、分析学习、提出新假设”，整合为闭环探索流程的可能性，为未来高通量材料研发“无人实验室”提供了可行路径。

张振、任之初

张振（致远十期）与任之初（致远七期）本科均就读于致远学院化学方向，先后进入麻省理工学院材料系攻读博士学位。目前，张振正处于读博阶段，从事ΑI for Science领域前沿科研工作。任之初于2024年获得博士学位，毕业后创立LineWise公司，并获得硅谷顶级孵化器Y Combinator投资。LineWise致力于打造制造业场景中的工程师AI助手，帮助工程师加速故障排查，根因定位，减少产线意外停机时间。

论文链接：https://doi.org/10.1038/s41586-025-09640-5