编者按：近年来，在学校党委的坚强领导下，交大学术期刊集群深入学习和贯彻落实党的二十大精神及习近平总书记关于建设世界一流科技期刊的重要讲话精神，推进一流期刊内涵建设，始终坚持关注国内外科学前沿，及时发现和发表科学前沿的新理论、新成果、新技术。6月18日，科睿唯安发布2024年度《期刊引证报告》，上海交通大学24本学术期刊被JCR收录，22本学术期刊获得影响因子，彰显了交大学术期刊的蓬勃发展态势和国际竞争力。为此，期刊中心推出“献礼七一·学术争先”——交大高水平期刊巡礼系列报道，旨在以亮眼的成绩单向党的华诞致敬。

交大高水平期刊巡礼丨《交叉科学：计算生命科学（英文）》：筑交叉学科期刊远航之路

在科研发展的浩瀚星空中，交叉学科领域犹如璀璨新星，散发着独特的光芒。当生物医学大数据与人工智能技术、生物信息学等跨学科领域的研究浪潮汹涌而来，《交叉科学：计算生命科学（英文）》怀揣着对学术的热忱与使命感，毅然踏上了创办交叉领域期刊的征程。

自2009年创刊至今，这份期刊承载着无数人的期待与努力，在学术的海洋中破浪前行，书写着属于自己的动人篇章。创办这份期刊，源于对科研发展需求的敏锐洞察。在当今时代，学科交叉融合已成为推动科学进步的重要力量。生物医学大数据与人工智能技术等交叉领域，蕴含着解决人类健康难题、推动生命科学发展的巨大潜力。然而，彼时该领域缺乏一个专业、权威且具有广泛影响力的交流平台，众多前沿研究成果难以得到充分展示与传播。于是，一群志同道合的朋友，从国内外汇聚而来，他们有的是深耕科研一线的学者，有的是热心学术交流的专家，大家怀着共同的理想，决心创办一份专注于交叉领域的期刊，为科研工作者搭建一座沟通的桥梁，助力交叉学科的蓬勃发展。

一直以来，《交叉科学：计算生命科学（英文）》得到了国内外学者的大力支持与帮助。创刊之初邀请到诺贝尔生理奖获得者Luc Montagnier撰写文章，不仅提升了期刊的起点与知名度，更彰显了期刊致力于打造高端学术交流平台的决心。吕克蒙特尼的文章如同点亮学术之路的明灯，吸引着众多科研工作者的目光，也让《交叉科学：计算生命科学（英文）》更加坚定了办好期刊的信念。

期刊有着明确且高远的定位。主要刊载生物医学大数据与人工智能技术，生物信息学，计算生物物理及化学，医学信息学，生物统计学等跨学科交叉研究领域具有创造性、能反映学科水平、有重要科学意义的研究论文，并适量刊载重要交叉研究分支的综述性专题论文。《交叉科学：计算生命科学（英文）》希望通过这样的内容布局，全面、深入地展现交叉学科领域的最新研究成果，为科研人员提供有价值的参考，促进生物医学大数据与人工智能技术交叉科学学科的发展。为了实现这一目标，《交叉科学：计算生命科学（英文）》在编委团队建设上狠下功夫。期刊的编委国际化程度极高，来自世界各地的顶尖学者汇聚于此，带来了多元的学术视角与丰富的科研经验。在编委管理方面，《交叉科学：计算生命科学（英文）》实施了一系列创新举措。编委精准分工，追踪前沿，精准约稿。按学科热门主题分区管理，聘请学术编委负责热门研究主题特刊，加大有影响力的综述性文章比例，优化录用文章结构，确保期刊内容紧跟学术前沿，满足科研人员的需求。同时，期刊不断优化编委结构，动态调整，增加实干型编委比例，为期刊发展注入坚实力量；增加青年编委比例，让期刊充满活力。每篇稿件均由青年编委初审，最大程度保证稿件质量，为学术严谨性保驾护航。

在提升期刊影响力方面，《交叉科学：计算生命科学（英文）》多措并举。期刊积极推进期刊信息化建设，大力发展微信公众号、期刊目录、社交媒体等宣传渠道。通过这些途径，加大期刊宣传力度，提升篇均被引率，增加录用稿件曝光度，吸引全球更多区域的优秀作者，让期刊在国际学术舞台上崭露头角。此外，期刊充分发挥期刊特色和优势，多与国内外相应学术团体合作出版特刊，聚焦人工智能与生物医学大数据等领域的应用，通过深度合作，汇聚优质学术资源，进一步凸显期刊的专业性与权威性。

一路走来，《交叉科学：计算生命科学（英文）》不仅成长为学术成果的展示平台，更凝聚着国内外友人的支持与期待，饱含着编委们的辛勤付出，也寄托着科研工作者对学术进步的渴望。未来，《交叉科学：计算生命科学（英文）》将继续以情怀为舟，以创新为桨，在交叉学科的学术海洋中奋勇前行，不断提升期刊质量与影响力，为推动生物医学大数据与人工智能技术交叉科学学科的发展贡献更多力量，让这份期刊成为照亮科研之路的永恒灯塔。

期刊简介

Interdisciplinary Sciences：Computational Life Sciences（INSC）创刊于2009年，2024年获得国内统一连续出版物号。由于其鲜明的办刊特色，自创刊起就被SCI检索，深受领域内专家和学者欢迎。

INSC是生物医学大数据人工智能交叉科学学科的学术性刊物，它倡导跨学科的交叉研究，遵循基础理论的交叉研究与实际应用紧密结合的方针，主要刊载生物医学大数据人工智能，生物信息学，计算生物物理及化学，医学信息学，生物统计学等跨学科交叉研究领域具有创造性的、能够反映学科水平的、有重要科学意义的研究论文，并适量刊载重要交叉研究分支的综述性专题论文，以促进生物医学大数据人工智能交叉科学学科的发展。读者对象主要为自然科学，医学，药学各个领域的研究人员、高等院校师生及研究生。