综合新闻

聚焦“外语+AI”融合发展新路径

人工智能与外语专业本科人才培养研讨会在上海交通大学举办

6月13日至14日,“人工智能与外语专业本科人才培养研讨会”在上海交通大学外国语学院举办。会议聚焦人工智能赋能外语教育的前沿议题,汇聚全国多所高校专家学者,围绕“人工智能对外语专业课程体系的重构”“复合型与高端外语人才的培养模式”“外语专业本科教育的跨学科发展路径”“教师发展与教育创新”“外语专业招生与就业对策”等核心议题展开深入探讨。

本次研讨会由上海交通大学外国语学院主办,邀请了上海外国语大学校长助理胡开宝,上海交通大学教务处副处长王鸿东,同济大学外国语学院副院长沈骑,清华大学外文系副主任张亦凝,北京大学外国语学院、人工智能研究院研究员苏祺,复旦大学外文学院副院长陈杰,北京航空航天大学外国语学院副院长任伟,西安交通大学外国语学院副院长李莹,上海交通大学外国语学院“AI+外语专业”改革负责人郇昌鹏作主旨发言,同时举办了工作坊进行研讨。

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6月14日上午,王鸿东致开幕辞,他首先对与会的专家学者、参会人员表示热烈欢迎,并简要介绍了上海交通大学在人工智能技术与教学科研融合方面的整体布局与实践进展,强调了“AI+HI”融合对于推动教育教学变革的深远意义。

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尚必武代表学院致欢迎辞。他回顾了学院一贯秉持的改革创新精神,指出在人工智能时代,外语教育需要进一步探索跨界融合与人才培养机制的转型,同时学院将继续在“外语+智能”方向上深耕细作、勇担使命。

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主旨发言环节,王鸿东围绕“上海交大运用AI+HI赋能教育教学的探索与实践”作报告,指出人工智能正深刻改变教育模式,但只有与人类智慧(HI)深度融合,方能实现高质量发展。他介绍了学校“AI+教育教学”三年行动方案,从理念构建、实践路径到未来展望,系统阐述了交大如何通过“AI+HI”打造卓越教学生态,构建高等教育新质生产力。

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胡开宝以“人工智能背景下外语专业人才培养体系构建”为题作报告,指出大语言模型对教学内容、方式及人才需求带来重大变革,初、中级外语人才需求下降已成趋势。他呼吁积极拥抱AI发展,构建对接未来社会的外语专业新体系,实现从“应试导向”向“复合能力”转型。

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沈骑作题为“人工智能与外语专业本科人才培养”的报告,提出新质生产力时代对外语人才提出新要求,传统培养体系面临结构性矛盾。他提出HEAT模型,从语言观、知识观、教学观三方面重塑专业培养逻辑,力图回应交叉融合与技术变革带来的深层挑战。

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张亦凝以“新时期外语创新人才培养模式探索——清华大学外文系英语专业的建设理念与实践”为题,介绍清华大学外文系在人工智能背景下推进英语专业改革的经验。她指出,全球化和新文科建设背景下,外语教育必须突破传统路径,报告系统介绍了清华在课程建设、跨文化能力培养及人才输出方面的创新做法。

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苏祺作“数字人文与外语专业跨学科实践能力培养”报告,聚焦在大数据与AI背景下的人文教育创新。她提出通过课程体系重构,引导外语学生掌握文本挖掘、自然语言处理等数字方法,构建项目驱动与协作实践的跨学科能力体系,推动“人文+智能”型人才成长。

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陈杰在题为“守‘老根’,育‘新枝’——人工智能时代外语专业复合型人才培养的几点思考”的报告中,结合复旦外文学院“双学位”项目经验,探讨外语与计算机融合的教学实践。他指出,在AI浪潮下,要在坚守人文基础的同时积极跨界,报告总结了“外语+计算机”项目在课程设置、学生体验与成效转化方面的关键经验。

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任伟以“人工智能聊天机器人对语言学习的革新”为题作报告。他指出,生成式AI如ChatGPT已突破以往语用教学的局限,对语言教学与测试模式带来变革。报告系统分析了AI在语言习得、语用研究中的应用及挑战,展望未来“AI+语用学”融合发展的可能路径。

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李莹分享“数智时代外语学科及专业建设的西交实践”,介绍西安交通大学在数智背景下推进学科交叉与人才培养的成效。她重点介绍“语言文化系统学”博士点及“语言数据科学”本科方向,强调数学素养、科研实践与校企合作对复合型人才培养的重要支撑。

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郇昌鹏作题为“工具性、人文性和科学性的统一:以培养方案改革推动人工智能赋能外语 专业本科人才培养转型的探索与实践”的报告,介绍交大外国语学院构建“AI赋能课程矩阵”的实践成果。学院通过课程改革,构建基础课、技能课、专业课三层架构,推动教学体系整体转型,旨在培养具备语言能力、科研素养与数据意识的未来型人才。

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陶庆在闭幕式上作总结发言。他指出,当前人工智能技术正以前所未有的速度深刻影响各行各业,外语专业作为复合型人才培养的重要阵地,应当主动应变、积极求变。外语学科需在坚守语言教育本质的基础上,深化对人工智能等新技术的理解与应用。在未来的教育实践中,外语教师要不断更新教学理念与能力结构,重视技术与教育的深度融合,探索跨学科育人模式,构建面向未来的课程体系。

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6月13日下午,会议还举办了专题工作坊,围绕人工智能技术在外语教育中的具体应用展开研讨。北京大学长聘副教授苏祺作《语言数据科学应用前沿:以文化遗产的数字化生成与重建为例》专题报告,展示语言科技在人文领域的应用潜力。上海交通大学助理教授胡海作《大语言模型汉语语言能力评测与语言习得研究》专题报告,聚焦大语言模型在语言能力评测与语言习得研究中的具体应用,并分享了相关实证研究成果。专题工作坊由上海交通大学外国语学院助理教授吕倩兮主持。

为期两天的会议为人工智能背景下外语专业本科教育的创新发展提供了思路与借鉴。期间,参会教师也与专家进行了热烈的互动。与会专家一致认为,人工智能已不仅是外语教育的工具,而是推动人才培养理念、课程体系与评价方式变革的重要驱动力。

面向未来,上海交通大学外国语学院将继续立足外语学科,主动对接科技前沿,致力于打造兼具全球视野、人文底蕴与技术素养的复合型外语人才培养体系,服务国家战略与教育高质量发展新需求。

外国语学院
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倪黎