为推进人工智能基础课程体系建设，构建面向不同学科背景学生的人工智能素养培育方案，2025年6月10日下午，在致远学院300号会议室召开“人工智能基础（人文社科方向）”课程大纲研讨会。会议由致远学院教学副院长、课程负责人周栋焯主持，来自教务处、学生创新中心、图书馆的多位负责人、专家与课程建设骨干参会，就课程定位、内容设计、资源保障与实施路径开展专题研讨。

“人工智能基础”课程是学校公共基础课程的重要组成部分，自2025级本科生起将统一纳入各专业培养方案。课程面向不同学科背景设置理工科与人文社科两个版本，旨在帮助学生建立起对人工智能的系统性理解与应用意识，夯实未来在各领域的学习和发展的数智素养基础。

会议开场，周栋焯简要回顾了课程建设背景与定位，强调课程应充分体现公共基础课程的普适性，同时在教学内容与方法上兼顾不同专业学生的接受和理解能力，为人工智能教育的广泛覆盖打下坚实基础。

教务处副处长王鸿东对课程总体建设背景进行了介绍，他指出随着人工智能技术的快速发展，学生在不同专业学习过程中对AI知识的需求不断上升。课程建设需契合不同专业特色，注重理论与实践结合，强化与院系的沟通协作，推动内容选择、教学方式、资源配套等方面力求科学可行，并提出各教学单位应围绕实际教学情况积极参与课程模块共建。

学生创新中心主任助理、创新实践部主任楚朋志介绍了人文社科方向“人工智能基础”课程的大纲设计。该课程将聚焦AI技术在人文、社会、传媒、教育、医疗等领域的认知理解与轻量化应用，面向无编程背景的学生，通过“理论讲解 +平台操作+任务实践”相结合的方式，帮助学生建立AI时代的基础认知与实际操作能力。

课程内容涵盖人工智能的发展历程、大语言模型与提示词设计、多模态内容生成、智能体搭建与低代码平台实践、人工智能伦理与社会影响等模块。学生将在AICoder、Coze、DeepSeek等工具支持下，完成如节日海报生成、翻译助手构建、对话机器人设计等轻应用任务，提升解决实际问题的能力。

在交流环节，参会老师围绕课程实施过程中的教学资源建设与师资协同机制展开讨论。会上建议依托图书馆构建章节级资源推荐机制，结合教学平台实现文献资料推送与辅助内容整合，提升课程资源的系统性和可获取性。同时探索接入学校现有算力平台，为课程提供大模型工具调用与实验训练支持，提升学生实践参与感。

在师资配置方面，会议强调课程需推动跨学科协同，建议积极动员人文社科方向教师参与课程教学，由课程组统一提供教师培训，帮助授课教师熟悉课程内容结构与工具使用方式，确保教学质量与课堂适配度。课程团队还将持续完善教学资源包，支持不同教师背景下的教学实施与风格融合。

在总结发言中，周栋焯对与会专家的深入参与和建议表示感谢。他表示，此次讨论充分，从课程定位、教学模块、资源建设到跨学科融合，专家们提出了诸多建设性意见。课程团队将对讨论内容进行归纳整理，在本次会议基础上进一步优化大纲、整合资源、完善平台接入方案，并稳步推进课程上线准备，力争在2025-2026学年实现高质量开课。

本次会议为“人工智能基础”课程的系统建设提供了坚实基础，也为推动学校公共基础课程体系优化、实现人工智能教育的广覆盖、分层次建设提供了实践支撑。