6月10日至12日，第二届“一带一路”科技交流大会在成都举行。本届大会以“共建创新之路，同促合作发展——携手构建‘一带一路’科技创新共同体”为主题，围绕共建“一带一路”科技规划政策对接、科技人文交流、产业创新发展、国际大科学计划、人工智能等议题展开讨论，推动构建多层次、多领域的科技交流合作机制，为全球科技创新合作注入新动能。由上海交通大学计算机学院LoCCS实验室王烁副教授科研小组研发的“医学多模态大模型矩阵”成功入选“一带一路”十大人工智能应用场景，并在大会“人工智能赋能可持续发展论坛”上正式发布。

据新华社成都6月11日电，中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥出席开幕式并发表主旨讲话。丁薛祥表示，中国国家主席习近平对“一带一路”科技交流合作高度重视，提出一系列重大倡议和举措，为推进国际科技创新合作提供了重要遵循。中国与各方共同努力，持续实施“一带一路”科技创新合作计划，搭建科技“连心桥”，织就创新协作网，为高质量共建“一带一路”注入了强劲动力。丁薛祥强调，新一轮科技革命和产业变革深入发展，大数据、云计算、人工智能等技术正在全面赋能经济社会发展，但技术鸿沟、数字鸿沟、智能鸿沟仍在扩大，一些霸权霸道霸凌行径对全球发展造成巨大障碍。我们要加强团结合作，深入践行国际科技合作倡议，构建创新驱动、开放包容、公平公正、共同繁荣、普惠可持续的“一带一路”科技创新共同体，促进科技创新更好造福全人类。

据悉，本次论坛由科学技术部、四川省人民政府、重庆市人民政府等单位联合主办。科技部副部长、古巴科学技术和环境部部长、四川省政府副省长、重庆市政府副市长、新华通讯社领导等重要嘉宾出席开幕式并致辞。“‘一带一路’十大人工智能应用场景”围绕工业、农业、能源、教育、医疗、低碳、城市治理等场景，聚焦大模型驱动等前沿应用，汇聚了一批可复制、可推广的创新场景，为提升沿线国家智能化水平贡献“中国经验”。

计算机学院贺超翔老师（左）、王烁老师（右）

计算机学院的成果“医学多模态大模型矩阵”作为“数智医疗赋能普惠健康”的典型应用场景，“在诊断诊疗环节，通过大模型技术整合多模态医疗数据，支撑基层医院诊断诊疗，通过引入多模态医学影像大模型赋能罕见病诊疗，借助多模态大模型技术与专家协同机制，实现对医学影像、文本病例、化验指标等多源数据的快速精准分析，显著降低误诊率并节约诊断周期和成本，对消化道疑难病例及罕见病诊断准确率突破92%，与高水平专家相当。”

针对“一带一路”国家医疗资源不均衡问题，交大成果提供了精准、可负担的医疗辅助诊断大模型，同时提供了可复制的医疗垂直领域大模型落地路径，助力提升共建国家医疗卫生水平。

“一带一路”科技交流大会不仅是展示科技成果和合作成就的平台，更是展望未来、共谋发展的契机。大会所倡导的开放共享、命运与共的理念，正日益成为全球科技界的广泛共识。

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