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自动化与感知学院获中国自动化学会科技成就奖(创新团队)和科技进步二等奖

5月25日,2024年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖典礼在北京举行。上海交通大学自动化与感知学院工业过程智能优化与控制团队荣获中国自动化学会科技成就奖(创新团队),邹媛媛教授牵头的项目(全流程制造系统跨层/跨域协同优化关键技术及应用)荣获中国自动化学会科技进步二等奖。

科技成就奖(创新团队)

中国自动化学会科技成就奖旨在奖励在自动化、信息与智能科学领域科学研究中有重大发现,取得重大进展,或在关键核心技术研发及创新中取得重大突破,在工程实践和科技成果转化中取得重大成果,或在科学普及事业中有重大贡献,显著推动学科发展和社会进步,取得重大经济或社会效益的个人和团队。

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完成人:李少远、席裕庚、王景成、邹媛媛、李德伟、殷 翔、邬 晶、郑 毅、李贤伟、方崇荣

团队介绍:自动化与感知学院工业过程智能优化与控制团队成立于2005年,由席裕庚教授、李少远教授和王景成教授等核心成员组成。团队在科研创新方面成果突出,成员领衔获得国家自然科学二等奖1项、上海市自然科学一等奖1项、上海市科技进步一等奖1项、中国自动化学会自然科学一等奖2项,以及其他省部级奖励6项、论文奖励6项。团队成员通力合作,先后完成国家自然科学基金重大项目1项(特优)、科技部2030新一代人工智能重大项目1项、重点项目6项、杰出青年基金项目1项、863项目2项、973课题2项等重要科研项目,出版学术专著8部。团队在流程工业智能优化关键技术研发与应用方面取得突破性进展。其创新成果已在石油化工、钢铁制造等国家重点产业实现规模化应用,产生了显著的经济社会效益。

在人才培养方面,1人入选国家级教学名师,获得国家级教学成果一等奖1项、上海市教学成果特等奖1项、一等奖1项,中国自动化学会教学成果奖励3项,指导的研究生共8人次获得上海市以及学会优秀硕士、博士学位论文。在近20年的研究中,团队在以预测控制为代表的理论研究和工程应用方面形成了系统性的研究成果,具有较强的国际影响力。团队不仅引领了预测控制学科分支在我国的发展,还成功构建了结构合理、可持续发展的研究人员梯队,为学科的长远发展奠定了坚实基础。

科技进步二等奖

中国自动化学会科技进步奖旨在表彰在我国自动化领域的技术研究、技术开发、技术创新、推广应用先进科学技术成果、促进高新技术产业化,以及完成重大科学技术工程、计划等过程中作出创造性贡献的科技工作者和单位。

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项目名称:全流程制造系统跨层/跨域协同优化关键技术及应用

完成人:邹媛媛、韩中洋、徐盛虎、王 弢、金 锋、李少远、牛玉刚、王景成、刘佳伟、赵博识

项目介绍:该项目聚焦于跨层/跨域的全流程运行优化,攻克了融合多层/多域信息的生产-能源系统联合建模、复杂工况下生产过程运行优化与协同、厂级生产-能源协同优化等关键技术难题,实现了显著的经济效益。

自动化与感知学院
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万凤箫