双博士学位学生简介

申笑笑是上海交通大学机械与动力工程学院2019级直博生，2023年获国家留学基金委资助赴意大利米兰理工大学完成双博士学位项目，师从杜世昌教授和Andrea Matta教授，2025年顺利回国。研究兴趣为智能制造和服务系统不确定优化、数据驱动决策优化，可持续运营管理。博士期间共发表9篇学术论文，以第一作者发表SCI论文4篇，获得IEEE T-ASE 最佳应用论文奖、上海交通大学优秀毕业生、上海交通大学赵朱木兰博士生一等奖学金、上海交通大学优秀团干部等荣誉。

留学收获

在科研方面, 我对循环经济下可持续制造和再制造生产计划与调度相关文献研究进行调研，将已有研究的互联网与传统医疗耦合的门诊预约计划与调度模型迁移应用到可持续再制造生产场景，开发出了面向复杂重入流服务和制造系统的调度模型和算法，产生研究1篇研究成果，发表EI国际会议论文一篇。修改互联网与传统医疗耦合的门诊预约计划与调度课题相关的期刊论文，进一步改进所提出的算法和对比的benchmark，已投稿SCI期刊IEEE Transactions on Automation Science and Engineering。

在课程学习方面，共修“Artificial Intelligence in Decision Making and Control of Industrial Applications”和“Robust Optimization”两门专业课，和“How To Support Complex Decisions: Approaches And Tools”一门选修课，获得15学分。对于国际前沿的基于人工智能的方法有了一定的学习和了解，能够实现一些强化学习、深度学习方法和生成式人工智能方法的编程和应用，如Q learning、长短期记忆神经网络、对抗生成网络，并且掌握和应用了隐马尔科夫链方法。对于数据驱动的不确定性下的决策优化方法有了更深的学习和掌握，在鲁棒优化模型的建立、鲁棒对等式的推导、不确定集的设计、可调鲁棒线性规划方面的理论知识得到加强。能够实现求解两阶段鲁棒优化的精确算法：列与约束生成算法的编程和应用，对Benders-dual算法的原理有了更好的理解。运用Gurobi实现了预算不确定集、盒子不确定集和椭球不确定集下的鲁棒对等式的求解，学会了非线性规划在Gurobi中的实现方法。此外，对于专门求解鲁棒优化的求解器RSOME有了一定的了解。结合两门课所学知识，我对将人工智能方法和优化方法结合有了一定的了解。

在参加的学术活动情况方面，共参加3次国际学术会议，做两次学术报告，作为组委会成员组织EURO 8th Stochastic Modelling Meeting国际会议。在意大利米兰参加EURO 8th Stochastic Modelling Meeting国际会议, 做题为“Advance scheduling for chronic care under online or offline revisit uncertainty”的学术汇报。在意大利巴里参加IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering国际会议，做题为“Production planning and allocation of re-entrance flows with stochastic quality”的学术汇报。在意大利米兰参加“The 4th digital twin international conference”。 参加了来自美国、加拿大、德国等国家运筹优化领域著名学者Prof. Warren Powell、 Prof. Lars Mönch、Prof. Karmel Shehadeh、Prof. Nadia Lahrichi的8场学术讲座、seminar、workshop。本人与参会专家学者交流科研思路想法，建立了潜在的合作关系，增长了本人的学术视野，促进了学术交流。

留学感悟 

刚到米兰，周围的环境是陌生的，生活上的事情都要自己一一处理，从一点不会做饭到慢慢熟练，可以制定详细的旅行计划，并在旅行过程中随机应变，应对突发状况。领略了欧洲悠闲自得的风土人情，哥特式建筑教堂的宏伟、威尼斯水城的柔情、蔚蓝广阔的亚德里亚海、宗教风格的雕塑和绘画令人印象深刻。还认识了志同道合的优秀的朋友。科研工作上从英语交流有点困难到慢慢和外导交流熟练。有过内耗、迷茫、压力、焦虑和担忧，也有惊喜、新鲜、收获和喜悦。我勇敢地跳出了国内的舒适圈，完成了留学生涯。如果现在问我是否后悔当初的选择，我仍然毫不犹豫地说不后悔。因为我相信付出总会有收获的。