8月30日，由上海交通大学致远学院与翼鸥教育联合举办的“AI技术驱动拔尖人才培养变革与教学模式创新”主题论坛在致远书院举行。此次论坛以线上线下融合的形式开展，旨在汇聚全国知名高校领导与教师，共同探讨AI技术在拔尖人才培养和教学模式创新中的应用与实践。上海交通大学致远学院党委书记周永丰、教育技术中心主任沈宏兴、教务处副处长王鸿东、Classin创始人兼CEO宋军波，以及来自北京大学、复旦大学、上海财经大学、Classin的专家学者和教育管理者参与活动，通过交流分享与思想碰撞，为高校教育改革提供新思路与新方法。论坛由上海交通大学致远学院党委副书记吴晓玲主持。

人工智能引领教育进入新发展阶段

上海交通大学致远学院党委书记周永丰对与会专家的到来表示欢迎，他表示，近年来随着数字资源的极大丰富，人工智能可以根据不同学习者的背景和基础，更加快速、准确地匹配学习资源，为学习者提供个性化、精准化的学习平台和内容。他指出，人工智能和拔尖创新人才培养有着天然的联系，相互补充、相互激励、相互迭代。希望通过本次研讨会，能够充分交流碰撞，尤其是融入企业的发展观点，为高校教育改革提供新的思路和方法。

AIGC的问世，是人工智能发展史上的又一个里程碑。回顾人工智能技术的发展，它经历了计算智能时代—感知智能时代—认知智能时代的发展阶段。过去的人工智能偏向于分析能力，现在的人工智能则具备了训练数据和生成算法的能力。AIGC意味着AI首次具备了内容创作的能力，它将带来内容创作的变革，自动生成文本、图片、音乐和视频。

上海交通大学教育技术中心主任沈宏兴认为，AIGC已经在改变基础的生产力工具，接下来将改变社会的生产关系。“当AI应用到教育领域，会使原来的二元（教师-学生）教学模式演变为三元（教师-机器-学生）或者四元（教师-机器-学生-环境）教学模式。”

随着数字资源的极大丰富，人工智能在实现高效的自适应学习上也展示出了强大能力。人工智能可以根据不同学习者的背景和基础，更加快速、准确地匹配学习资源，并基于学习者的行为数据，提供个性化、精准化的效果反馈和路径推荐。

但高校教师也应该意识到，AI不是万能的。AI更擅长解决有规则可依，工作量巨大的“繁”问题，还不太擅长解决高度抽象，需要灵光乍现的“难”问题。因此，AI的使用，还需要HI（Human Intelligence）补充。

“AI越是无处不在，越要关注HI的必要性。AI和HI是互补的，AI推动人才培养，反过来优秀的人才也会推动AI高质量地发展。谁能把AI和HI结合好，谁就更能成为下一个世界高等教育和人才的中心”，沈宏兴表示。

上海交通大学教务处副处长王鸿东介绍了学校为促进AI与教学、实践和管理的深度融合，正积极推动10项的行动，以“AI+HI”赋能教育教学。

行动围绕“知识融合”与“技术融合”两大层面展开。在知识融合层面的举措有：聚焦培养人工智能底层技术创新引领者建设AI专业；AI+专业变革推动人工智能与不同学科领域深度融合；积极探索AI+微专业促进在不同垂直领域深耕精进；建设AI通识课程构建更加广泛的人工智能知识素养。

在技术融合层面的举措则包括：构建“交我学”开放式AI赋能教学系统，形成“师-生-机-环”紧密协作的教学生态系统；打造数智化教学空间，重塑新型师生关系和教学形态；形成高校治理场景下的AI规范，利用AI的变革性潜力，培养有法治意识和伦理操守的高水平专业人才等。

技术的革新总是走在前面，但要让技术真正发挥作用，还需要落在课堂。ClassIn联合创始人、上海交通大学校友谷岩补充道，“技术的创新永远只是第一步，接下来，在每一节课堂、每一笔老师的板书、每个同学的发言以及每一次教学的互动中，技术才能大放异彩。”

郑州航空工业管理学院副校长程骄杰线上接入参会

上海交通大学致远学院党委副书记吴晓玲主持论坛

未来学习空间支撑教学模式创新

不同时代的教学模式受限于不同时代的技术水平。在知识传授的最初，教学模式是简单而直接的，师傅通过口头传授和实际操作来教授徒弟技能和知识。随着文字的出现，教学模式开始发生变化，书籍成为知识的载体，学习者可以通过阅读书籍来获取知识。但书籍的内容往往是固定的，难以满足不同学习者的个性化需求。

进入现代社会，随着科技的发展，教学模式再次发生变革。电视、电脑、互联网等技术的普及，使得远程教育成为可能。这种模式下，学习者可以根据自身需求选择课程，打破了地域和时间的限制。而当下随着人工智能技术的迅速发展，新的学习空间在逐渐形成，教学模式将再次发生变革。

上海财经大学数学学院院长徐定华指出：“智能化时代的文明程度远远高于第一次机器化时代、第二次电气化时代与第三次信息化时代，并以前所未有的趋势实现万物互联、智慧世界，从这个角度来说，我们的教育已经不再适用于传统模式，教学模式要与时俱进。”

北京大学信息科学技术学院教授陈江对当前教师主要将AI应用于教育的哪些方面进行了分析，并指出，目前人工智能的水平还不太符合老师们的预期，教师主要在课前使用AI，易于把关。将AI应用于课堂助教或课后作业批改等方面，还有很大的风险。

复旦大学航空航天系教授谢锡麟已经将技术作为其日常教学的重要支撑，谢锡麟教授在B站上建设了大量在线资源，课前学生基于B站上的在线资源会先行学习课程内容，而在课上则会利用ClassIn进行教学，使用投屏、电子板书、互动小黑板等工具赋能课堂，技术对于教学的帮助在数学教育中尤为体现。在谢锡麟教授看来，技术丰富的教学空间一方面大大提升了学生的学习效率，另一方面利于留存和更新在线资源。

过去十年恰恰也是慕课发展的十年，这十年间作为支撑教学实施的智慧教室，发生了翻天覆地的变化，但也暴露出了很多问题。想要建设真正能在学校里用起来的学习空间，需要充分了解教育的特殊需求。

ClassIn高等教育业务副总裁王晓平表示，ClassIn走访了全球30余个国家，考察了数百所院校数千个教室，与众多老师学生，业内专家学者进行对话调研，发现了一些当前高校教学中面临的主要问题，比如传统工具平台高强度依赖慕课和ppt，传统教学平台工具缺乏灵活性、多样性等等。最终ClassIn从解决实际问题的角度出发，提出了一个有效的解决方案——以软件和教学为驱动，构建软硬件一体化解决方案。

人工智能时代，需要培养什么样的拔尖人才？

与会专家围绕“传统教学法的云端渐进与突变：当AI来到教学一线”的主题展开圆桌讨论，复旦大学航空航天系教授谢锡麟，ClassIn创始人、CEO宋军波，北京大学信息科学技术学院教授陈江，新加坡南洋理工大学洪化清教授分别分享了自己的观点。

在ClassIn创始人、CEO宋军波看来，最重要的能力是设计思维能力，这是一种综合能力，包含创新性思维、批判性思维、复杂性问题解决能力等。

“在将来的社会，一方面需要具有利用AI的能力，另一方面要明晰AI不能取代人的哪些能力。AI已经能做很多事情，但AI不能做的事情将来才是最顶级人才的立身之本。”对于学生应具备什么能力的时代之问，陈江教授也提出了自己的看法。

谢锡麟教授则认为人的品行更为重要，不论什么时代都应该注重学生品德的培养。另外高校应该培养学生开发AI的能力，他呼吁要让学生去掌握核心技术，而不仅仅是学习使用工具。

新加坡南洋理工大学教授洪化清也表达了自己的看法，他认为，AI时代学生的“5C”能力更应该得到加强，胜任力（Competence）、品格（Character）、创造力（Creativity）、沟通力（Communication）、和公民意识（Civic-Mindedness）是学生们必须要得到培养的能力。

“培养什么人”的问题是教育的根本性问题，不仅塑造了教育的目标和方向，而且直接影响到教育制度的设计和实施。为了有效地培养人才，教育内容、教学方法与教师的专业发展需要形成有效的互动和协调。

在高校层面，教学和研究正在经历深刻的变革和发展。这些变革旨在通过创新的教学方法、跨学科课程设计、以及与行业实践的紧密结合，来更好地适应人才培养的多样化需求。如此，不仅可以提升学生的批判性思维和创新能力，还能确保他们能够适应快速变化的社会和职业环境，从而显著提升教育的质量和效果。