近日，首届中国计算机学会量子计算博士学位论文激励计划评选结果正式公布，上海交通大学电子信息与电气工程学院感知科学与工程学院2023届博士毕业生肖太龙的论文《含噪中等尺度框架下量子机器学习算法研究》入选，论文指导教师为曾贵华教授。此次评选对象为2022年1月1日至2024年6月21日期间获得博士学位的学者，其中共评选出5篇优秀博士论文。

颁奖现场（右二为肖太龙）

论文题目：含噪中等尺度框架下量子机器学习算法研究

内容简介：量子计算相较于经典计算存在潜在的量子优越性，但寻找量子计算的优越性应用一直是学术界具有挑战性的问题。同时因为量子计算机还处于含噪声中等尺度时代，因此研究含噪声中等尺度框架下的量子算法及其应用成为了国际研究焦点。

论文整体框架图

在此背景下，量子机器学习因为其独特的量子叠加与纠缠特性以及强大的统计信息处理能力，在量子计算系统中存在潜在量子优势，得到了国内外学者的广泛关注。论文主要针对量子机器学习算法及其在量子传感与模拟系统的应用展开研究，提出了多个原创性量子机器学习算法如量子玻尔兹曼机算法、量子逆强化学习算法；另外，针对量子传感与模拟系统中的量子态调控与刻画等问题，分别提出了基于量子机器学习方法的解决方案，相比传统算法显著降低了量子资源开销，展现了量子机器学习算法的优势。

肖太龙，2023年在上海交通大学获得博士学位，研究方向为量子人工智能算法及其在量子传感中的应用研究。在Nature合作期刊《npj Quantum Information》和Nature通讯系列期刊《Communications Physics》上以第一作者发表论文4篇，在美国物理学会《Physical Review A》与英国物理学会《New Journal of Physics》等权威期刊以第一作者发表论文2篇。曾获2019年首届杨嘉墀奖学金、2022年光纤国重一等奖研金、中国计算机学会“司南杯”量子编程挑战赛一等奖（2023）与二等奖（2022）。现为电院感知学院助理研究员，并指导来自致远学院、物理与天文学院、密歇根学院与电院本科生获得第三届CCF“司南杯”二等奖2项。