近日，由上海人工智能实验室和上海交通大学医学院附属瑞金医院联合主办的“2023数字医学技术及应用创新大赛”圆满收官，颁奖典礼在2023健康中国思南峰会上举办。上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系王利生教授团队的学生黄川懿 (自动化IEEE班，四年级本科生)及黄劲龙 (一年级硕士生) 联手经过初赛、复赛以及决赛的多轮比拼，一路过关斩将，最终在34支队伍中脱颖而出，获得2023数字医学技术及应用创新大赛结直肠恶性肿瘤及淋巴结影像分割算法赛道的一等奖。

颁奖现场

参赛团队代表：依次为王利生教授、黄川懿以及黄劲龙

结直肠癌及异常淋巴结AI分割

获奖证书

结直肠癌目前是全球第三大癌症，发病率和死亡率逐年上升。本次比赛旨在通过人工智能及临床信息，训练具备一定水准的人工智能系统，为CT结直肠癌精准诊断带来新的方法，为未来疾病预测和防治提供技术支持。实验室团队多次讨论和试验，决定采用半监督学习方法，充分利用有标注、无标注数据中的信息，并采用多模型增强、投票表决机制来提升分割指标及技术的普适性。采用目前较为流行且广泛应用的分割框架nnUNet作为基本模型，在此基础上进行优化改进。充分利用肿瘤与淋巴结的先验知识来设计对应的模块改进分割效果，改进目标的空间特性以及通道特性提取。

解决方案的模型框架

实验结果表明，团队设计的结直肠癌与异常淋巴结AI分割框架在初赛、复赛以及决赛中取得了优异成绩，在竞赛中荣获第一名及一等奖。同时作为获奖团队受邀参加了第五届健康中国思南峰会，出席了颁奖典礼并在峰会上做了案例分享。

实验结果

比赛结果排名

大赛介绍

2023数字医学技术及应用创新大赛（DiMTAIC 2023）由上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海人工智能实验室联合主办。大赛旨在加速人工智能与医疗的交叉研究与协同创新，积极助力医疗数字化转型。大赛邀请医学和医工交叉领域的院士、专家指导，面向全球召集数字医学创新技术及应用的优秀团队，探索人工智能、大数据分析等数字技术在真实医疗场景中的多元化研究与应用，搭建从研究设想到临床应用的高速通道。大赛分设结直肠恶性肿瘤及淋巴结影像分割算法赛、基于生成式AI技术的医疗人机交互应用赛以及数字医学向善，向上，向发展项目赛三个赛道。三个赛道分别设立一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名。