7月4日下午，上海交通大学人工智能高端论坛在闵行校区菁菁堂举行。美国工程院院士、Facebook人工智能研究院院长、纽约大学Silver教授Yann LeCun教授应邀参加论坛并做题为“Deep Learning and AI: Past, Present and Future”的主旨讲演。论坛还邀请到了8位中国人工智能领域科技新锐，与LeCun教授进行了主题为“人工智能前景与机会”的交流讨论。   

本次论坛由上海交通大学电子信息与电气工程学院、脑科学与技术研究中心和数据科学研究中心主办。上海交通大学校长、党委副书记林忠钦院士，图灵奖获得者John Hopcroft教授，电子信息与电气工程学院党委书记苏跃增、副院长王新兵，计算机系主任过敏意、系党总支书记张丽清，以及来自校内各院系的领导和老师参加了论坛。活动吸引了校内外1100多名研究人员、学生和信息领域科技人员前来参加，反响热烈。  

论坛开始之前，林忠钦、John Hopcroft、苏跃增、王新兵、过敏意和张丽清与LeCun教授会面并做交流。林忠钦对LeCun教授来访上海交通大学表示热烈欢迎，感谢他就人工智能作主旨演讲，认为这将对上海交通大学在人工智能等领域的研究起积极地推动作用。  

林忠钦在论坛上代表上海交大致辞表示，LeCun教授在人工智能领域取得了举世瞩目的研究成果，他提出的卷积神经网络模型是当前深度学习的核心模型，为解决当前人工智能领域众多问题，如语音识别、物体识别和计算机围棋等，提供了强有力的技术解决方案。相信其主旨报告必将带来人工智能领域新思想，激发研究人员和学生更加深入探索人工智能领域的基础理论和开拓人工智能新的应用技术。此外，希望人工智能业界的8名科技新锐与LeCun教授交流对话能够碰撞出人工智能领域的新问题、新需求，指明人工智能未来发展方向与应用前景。  

论坛主旨讲演部分由John Hopcroft教授主持。他介绍了讲演人LeCun教授，并阐述本次讲演主题。  

LeCun教授的讲演对深度学习与人工智能的研究进行了深入分析与回顾，指出深度学习首先在计算机视觉与听觉取得了革命性进展，并进一步推进了自然语言理解、对话系统、语言翻译研究进展。深度学习在众多领域得到了应用，如自动驾驶、内容过滤、搜索和医学图像分析等。同时他深入分析了深度学习与人工智能的进一步发展方向，例如无监督学习、预测学习和对抗训练等。  

问答环节，现场观众踊跃向LeCun教授提问。同学们从深度学习的基本理论、模型训练和人工智能应用等方面提出问题，LeCun教授对所提问题都给予了深入分析与解答。  

随后，8位中国人工智能领域科技新锐，与LeCun教授展开了主题为“人工智能前景与机会”的对话讨论会。参与讨论的有：全民快乐科技CEO陈尔东、第四范式联合创始人及首席研究科学家陈雨强、英语流利说CTO胡哲人、今日头条人工智能实验室总监李磊、思必驰首席科学家俞凯、360人工智能研究院院长颜水成、天壤智能CTO张雷，以及迅雷科技创始人及CEO邹胜龙。对话讨论涉及了人工智能基本问题、人工智能技术转化、人工智能创新企业发展等。对话讨论会嘉宾首先阐述了自己的观点与问题，LeCun教授对所提出的问题给予深入点评、分析，并给出解决问题的建议。  

Yann Lecun 教授简介：

Yann LeCun 是美国工程院院士、Facebook人工智能研究院院长、纽约大学Sliver教授，同时还兼职于科学数据中心，数学科学交流学院，神经科学中心，以及电子工程计算机系。他于2003年加入纽约大学，之后还在普林斯顿的NEC研究院短暂任职。在2012年，他创建了纽约大学数据科学中心，并担任主任。2013年底，他被任命为Facebook人工智能研究总监, 并继续在纽约大学做兼职教授。2015-2016年，他在巴黎法兰西工学院做客座教授。   

Lecun创立的卷积网络模型，被广泛地应用于计算机视觉和语音识别应用里，也因此他被称为卷积网络之父，是公认的世界人工智能三巨头之一。  

LeCun创建了International Conference on Learning Representations机器学习展示国际大会,并且与Yoshua Bengio共同担任主席，同时兼任其它几个大会的组委会委员。他还与人一起担任着加拿大机器与大脑程序学习深度研究所的主席，同时担任IPAM and ICERM的董事会委员。他还是2014年IEEE（电气与电子工程师协会）神经网络先驱奖获奖者，2015年IEEE PAMI杰出研究员奖获奖者。