9月16日下午，上海交通大学教职工人工智能素养提升专题培训暨“AI素养大讲堂”第一讲在闵行校区陈瑞球楼100号报告厅举行。中国科学院院士、上海交通大学人工智能学院首席顾问鄂维南应邀作首场专题报告。上海交通大学校长丁奎岭及相关校领导出席活动，学校相关部处、学院领导及教职工等500余人参加培训。活动由副校长张兆国主持。

会上，丁奎岭强调，随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能正在深刻影响并变革高等教育模式。当前阶段推进“教与学”的改革不能只依靠AI工具，教师本身是最关键的因素。在“如何教”方面，他指出，使用AI主要是要为教育赋能，为教学提质。教师要从传授知识转向做学生思想政治的引领者、特质潜质的发掘者、学习路径的设计者和创新资源链接者。要自身积极探索前沿领域，善用AI赋能开展前沿研究，在真实应用场景下培养顶尖人才。在“如何学”方面，他强调，当AI让知识从稀缺走向丰富，学习的关键在于保持和提升持续学习、持续探索、持续创新的内驱力，希望师生要保持旺盛的好奇心和探索欲，让AI成为突破原有认知范围的强大助手。他指出，希望每位教师拥抱AI、善用AI，践行AI+HI双轮驱动的“教与学”新模式，为学校人才培养质量的提升和AI综合化改革贡献力量。

教务处处长胡永祥介绍了《上海交通大学教职工人工智能素养提升专题培训方案》。方案由教务处、研究生院、科学技术发展研究院、人力资源处共同提出，以“学AI、用AI、创AI、护AI”为核心，聚焦“AI+教学”“AI+科研”“AI+管理”三大应用场景，设置人工智能基础知识、人工智能技能、人工智能+教育改革创新、人工智能伦理治理与规范四大模块培训内容。

鄂维南作关于“人工智能赋能教育教学改革——兼论AI for Science的发展趋势”的专题报告。他指出，数学正成为AI最先突破的领域。“人工智能数学方法”应成为数学的一个主要发展方向。他提醒当前人工智能发展缺乏基本原理指导，大模型主要靠经验与试错，需努力探索建立人工智能的基本原理。当前，AI for Science已进入“下半场”，新的科研范式应实现三个“打破”：打破学科与学科之间的界限、打破理论与实验之间的界限、打破科研与产业之间的界限。他介绍了我国“平台科研+垂直整合”的技术路线，指出我国AI for Science发展面临基座模型能力差距、高端科研仪器受限等风险点。人工智能使科研门槛大幅降低，应推动“科研平权化”，打破高校和少数实验室对科研资源的垄断，让每个有想法、有能力的个人和团队参与科技创新，同时保护自由探索这一颠覆性创新的核心要素。

他认为，培养和聚集具有颠覆性创新能力的人才的核心在于高度号召力、高度影响力的目标，对此，他提出“重塑数学、重塑科学、重塑人工智能”的新目标。他判断，“我们正处在一个新的‘前-Newton’时代”，人工智能是处理复杂体系的有效工具；人工智能的数理基础与基本原理将成为发展的主流。

报告结束后，鄂维南就AI赋能教育教学、科研范式变革等问题与现场教师进行了互动交流。

本次培训由教务处、研究生院、科学技术发展研究院、人力资源处联合举办，旨在深入贯彻落实教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》部署要求，全面提升全校教职工人工智能应用能力与数字素养。