4月24日，“大科研时代：平台化科研与教学的探索与实践”主题论坛在上海交通大学徐汇校区人工智能学院一楼展厅举行。本次论坛聚焦科研范式变革背景下的平台化科研与教学发展，中国科学院院士鄂维南、丁洪，上海交通大学党委副书记赵昕，上海交通大学图书馆馆长程金华，网络信息中心副主任林新华，分析测试中心副主任何琳，深势科技创始人、首席科学家张林峰，人工智能学院执行院长王延峰以及来自化学化工学院、材料学院、中关村学院的学者及师生代表参加了论坛。论坛由人工智能学院副院长张娅主持。

在致辞环节，鄂维南指出，平台化科研与教学是未来的趋势，本次论坛意义重大。他希望大家能在此次会议中深入探讨平台化教研的具体思路和面临的困难，切实推进工作。

赵昕在致辞中结合自身工作经历阐述大科学研究范式的意义，强调平台化科研和教学整合了多种科研理念，对学校发展具有重要意义，同时表示人工智能学院是举全校之力成立的特区学院，一方面要全力推进AI+，赋能各兄弟院系；另一方面，学校各部门也将全力支持人工智能学院的建设。

主题报告环节，王延峰以“迎接大科研时代：科研一体化平台的思考与探索”为题，深入分析了大科研时代的机遇与挑战。他提到，AI For Science重塑了全球科研范式，一流大学应契合时代变革趋势，响应国家号召，积极引领第四次科技革命下教学和科研系统发展。为了打破高校在培养与产业需求、研发与产业化以及资源利用等多方面的结构困境，以构建超级实验室为目标，人工智能学院已在校内联动图书馆、计算中心和分析测试中心共同探索，搭建实科研一体化平台，提供一站式调研、计算模拟、实验测试及交流支持的科研全流程服务。

张林峰以“实现平台化科研与教学的技术路径探索”为题，结合自身经历，以深势科技在AI4S领域的探索为案例，总结了人才培养、硬件调度等创新落地过程中的瓶颈因素：伴随应用需求的加深，我们要实际解决的问题事实上是一个科教一体的智能空间的问题，最大程度将科研，科教，科学链路上的需求集大成于一个平台，并提供更高效工具支撑的基础设施。目前深势科技建设的“玻尔®空间站”，不仅充分解决AI计算的痛点问题，建立科学导航提取文献精华；更进一步探索科学智能本体实现。推动“大科研时代”到来。

在圆桌讨论环节，丁洪院士分享了自己对AI在科研和教育领域应用的看法，认为AI在科研范式转移和工程化方面有很大的帮助，同时在教育领域也具有提升学习效率的潜力。

化学化工学院教授董佳家从自身经历出发，探讨了学科壁垒以及AI For Science与AI For Scientists的区别，强调科学研究追求创新和突破的本质。何琳指出分析测试技术发展对计算要求提高，AI在整合数据资源方面具有潜在价值。程金华介绍了图书馆在AI时代的战略规划，希望通过构建高质量知识库，为科研和人才培养提供更好的支持。林新华表示智算与超算具有较大的区别，智算平台的算力调度和管理需要进一步提高效率，并推进企业技术的本地化部署与落地。材料科学与工程学院副教授高文旆阐述了材料科学领域应用AI的思考和探索方向。中关村学院博士生高京则从学生角度提出了对一体化平台的疑问和期待，包括技能提升、与AI的协同以及应对AI错误结果等问题。

在论坛的总结中，鄂维南表示，平台化科研的构想的实现目前已具备了良好的基础与技术资源，上海交通大学应以引领AI驱动的第四次科技革命为己任，率先全力打造科研一体化平台。建议在论坛讨论的基础上形成平台建设行动计划，将现有的基础和设想落到实处，推动交大在科研和教学范式变革中发挥先锋作用。

本次论坛为大科研时代平台化科研与教学的发展提供了丰富的思路和经验，与会专家的深入探讨为后续相关工作的开展奠定了良好基础，有望推动上海交通大学乃至全国在该领域的创新发展。