为进一步深化“系统控制与信息处理”教育部重点实验室建设和战略布局，推动高质量发展，实验室2024年度学术委员会会议暨“工业人工智能与工业互联网”前沿论坛近日在上海召开。学术委员会主任柴天佑院士，副主任王天然院士，委员及代表上海交通大学席裕庚教授、中控集团和蓝卓数科创始人褚健研究员、山东科技大学/清华大学周东华教授、同济大学乔非教授、上海大学费敏锐教授、中国科学院数学与系统科学研究院赵文虓研究员，上海交通大学副校长管海兵教授、实验室主任关新平教授及学术带头人和学术骨干等出席了本次会议。

上海交通大学副校长管海兵教授致辞

管海兵副校长首先代表学校对“系统控制与信息处理”教育部重点实验室各位学术委员会专家的莅临表示热烈欢迎，他表示在各位专家的大力支持和倾力指导下，实验室自2007年成立至今取得了骄人成绩，在2017年和2022年教育部举行的两次评估中均获评“优秀”。未来将继续围绕国际学术前沿和国家战略需求，深化工业互联网、预测控制与优化、工业自主智能无人系统、智能生物信息处理与医工交叉等关键领域的研究能力，进一步提升实验室的核心竞争力和创新能力。期待各位专家对实验室的建设和发展提出宝贵的意见和建议，同时，学校也将一如既往地支持实验室的建设，提供更好的发展条件和更广阔的空间。

学术委员会主任柴天佑院士主持会议

学术委员会主任柴天佑院士主持学术委员会会议，实验室主任关新平教授作实验室工作报告。

实验室主任关新平教授作年度工作报告

关新平汇报了实验室一年来在学术研究、队伍建设、人才培养、合作交流、实验平台建设等方面的工作进展和成果。2024年，实验室强化有组织科研，聚焦重点领域，新增2个国家级平台，关新平担任“国家人工智能产教融合基地”首席科学家；新增“智能机器人”“工业软件”“煤炭清洁高效利用技术”等重点专项项目、国家自然科学基金委重点项目等重要项目10余项；在Nature和Nature子刊、PNAS、IEEE TAC等顶级期刊发表论文近200篇，授权发明专利40余项；实验室主持完成的研究成果获上海市技术发明一等奖等重要奖项，获ACM SoCC'24、IEEE CASE'24、IEEE RCAR'24等多个领域主流会议最佳论文奖，指导学生获得中国国际大学生创新大赛全国总决赛金奖、挑战杯一等奖等重要奖项20余项。未来，实验室将坚持“四个面向”，进一步聚焦研究方向，打造工业网络系统前沿创新策源地、核心技术和关键装备研发高地，重点打造“研究+测试+转化”的融合发展模式，建设产学研用创新基地。

王召健

顾运 

刘若楠

随后，实验室青年骨干教师王召健、顾运、刘若楠分别作了题为“新型电力系统优化控制”“基于鲁棒视觉的经自然腔道介入机器人”“工业装备可信预测性维护”的成果汇报。

学术委员会副主任王天然院士指导实验室工作

学术委员会委员上海交通大学席裕庚教授点评和指导

学术委员会委员中控集团/蓝卓数科创始人褚健研究员点评和指导

学术委员会委员山东科技大学/清华大学周东华教授点评和指导

同济大学乔非教授点评和指导

上海大学费敏锐教授点评和指导

中国科学院数学与系统科学研究院赵文虓研究员点评和指导

学术委员会在认真审议年度工作报告后，高度肯定了实验室本年度在科学研究、梯队建设、人才培养等方面取得的显著进展。委员会一致认为，系统控制与信息处理教育部重点实验室定位明确，紧密结合国际学术前沿与国家重大需求，充分发挥自身优势，在网络系统的分析与设计、复杂系统预测控制与优化、智能信息处理三个主要研究方向取得了重要科研成果。实验室在国家级基地申报、科研团队建设、创新型人才培养以及国内外学术交流合作等方面表现出色。学术委员会就下一步研究重点、人才队伍建设等内容提出了中肯的意见和建议，希望进一步发挥多学科交叉、产学研用融合优势，聚焦实验室主攻方向，着力基础研究与应用研究，取得原创性成果，突破核心关键技术，争取更大的成绩。

当天下午，实验室举办了题为“工业人工智能与工业互联网”的前沿论坛。关新平主任首先对与会嘉宾表示热烈欢迎，他指出，此次论坛聚焦工业人工智能与工业互联网的创新与发展，是对国家战略的积极响应，期待通过与会专家的深入交流和探讨，更好地推动跨学科、跨领域的交叉融合发展，为科技服务国家创新发展等领域建言献策。

实验室主任关新平教授致辞

    随后，实验室邀请了6名工业人工智能与工业互联网领域的知名专家分别从不同角度进行了专题报告，对学科的体系建设与发展提供良好的思路和路径。

中国科学院信息工程研究所孙利民研究员

中国科学院信息工程研究所孙利民研究员作题为“工业互联网安全防护关键技术探讨”的报告，他结合工业互联网特点与APT攻击特征，提出了三域层次架构，分析了网络攻击途径与攻击本质，探讨了工业互联网安全防护的关键技术。

北京科技大学殷绪成教授

北京科技大学殷绪成教授作题为“钢铁工业大模型技术展望”的报告，以钢铁智能制造为背景，介绍了当前钢铁工业多模态数据智能感知、智能认知与智能决策相关的主要技术，探讨了工业多模态大模型技术的发展与应用方向。

深圳大学吴宗泽教授

深圳大学吴宗泽教授作题为“工业视觉直觉性AI”的报告。针对工业视觉检测存在的诸多难题，介绍了直觉认知引导下的工业视觉检测方法，工业视觉直觉性AI计算框架以及工业视觉的应用场景。

郑州大学徐明亮教授

郑州大学徐明亮教授作题为“智能指挥决策”的报告，介绍了如何在国产化先进航保作业智能指挥决策系统中，将多种技术方法与指挥决策、数理优化、应急管理等理论结合，以及在装备系统研制方面的工作进展。

天津大学刘安安教授

天津大学刘安安教授作题为“智能视觉感知与决策”的报告，从视觉场景全面理解、事件精细解析和决策智能生成三个方面，介绍了智能视觉感知与决策近期的研究成果。

西北工业大学刘准钆教授

西北工业大学刘准钆教授作题为“多源融合智能目标跟踪识别”的报告，介绍了一种结构特征与运动状态融合的空中弱小目标检测跟踪方法，以及在干扰欺骗环境下的多源融合鲁棒目标识别方法。

陈彩莲教授致闭幕辞

最后，上海交通大学自动化系陈彩莲教授致闭幕辞，她向所有远道而来的嘉宾表示真诚感谢，指出此次论坛汇聚了自动化、计算机和通信领域的专家学者，报告精彩纷呈，搭建了多学科交流平台，有力促进了学术思想碰撞。

此次论坛的成功举办为工业人工智能和工业互联网的学术研究和应用研究带来了新思路，有利于推动工业制造向数字化、智能化全面转型升级，促进相关学科和领域进一步交叉融合发展，对推动工业人工智能和工业互联网领域的学科发展具有重要意义。