上海交通大学医学院学习贯彻党的二十届三中全会精神，贯彻十二届市委六次全会精神，落实医学院第十二次党代会部署，对接上海科创中心建设目标，抓牢“AI+医学”的时代机遇，加强学科交叉，进一步营造优秀青年人才队伍脱颖而出的创新氛围，为培育上海生物医药领域新质生产力探索“交医模式”，为教育强国、科技强国、人才强国和健康中国建设贡献“交医力量”。

面对新一轮科技革命正在实现由信息化向智能化的转变、“医疗+人工智能”发展逐渐步入正轨等外部环境变化，人工智能（AI）已经为高等医学教育带来了重大的发展机遇，新医科人才培养将成为影响智慧医疗产业发展的关键。

为响应国家教育强国战略，推动人工智能与医学教育的深度融合，上海交通大学医学院做出顶层设计，探索形成《上海交通大学医学院“人工智能+医学教育”行动方案》，通过高水平建设AI+专业与AI+微专业、开展AI+教学资源建设、完善智慧教学平台建设、探索AI+教育教学评价、实施教师AI素养提升计划五个方面开展探索和实践。

成立专班 踏出勇于实践的第一步

在调研了哈佛大学、清华大学等国内外知名高校的基础上，医学院成立“AI+医学教育”工作专班（以下简称“专班”），旨在结合医学人才自主培养的经验，探索“AI+医学教育”新模式，推动医学教育改革与发展，支持学生自主学习和个性化学习，全面提升医学教育的“数智化”水平和本科教育教学质量。

2024年7月下旬，专班举行第一次专题会议，教务处就医学院专班的工作内容、“AI+医学教育”的建设设想进行了充分的沟通和交流；10月、12月的推进会，专班沟通交流各项相关工作推进情况、听取“AI+专业”“AI+微专业”项目汇报，并展开建设讨论。

交大医学院持续推进以临床医学为引领、生物医学科学为基础、医学技术创新为重点的专业布局，开展“AI+专业”临床医学专业改革论证项目，培养具备人工智能复合型科技领军才能的卓越医学创新人才；与获得教育部首批认定的12家未来技术学院之一的溥渊未来技术学院联合开展试点国内首创的“4+4+X”交叉复合型人才培养模式，建立符合未来学科特点的高层次医学创新人才培养机制，培育具备科技前沿知识的医师科学家和工程师医师。

组织开展AI赋能的微专业与辅修专业建设，推动微专业的AI化转型升级，首批建设《AI赋能全生命周期健康管理学》《AI+多学科口腔种植》《AI+医学影像技术》《智能运动医学与康复技术》《头颈面部外科数字化诊疗学》等5个“AI+微专业”，探索前沿 AI 技术与传统专业的快速融合迭代。

阿初见成效 实现AI+教学资源的整合建设

依托校本部学科优势和医学院优势学科，开设人工智能通识课程，首批建设25门“数智课程”和25门“AI+”课程，建成10门器官系统虚拟仿真实验课程。通过创新教学模式，让学生直接运用人工智能技术进行医学项目实践与探索，实现医工融合创新；将人工智能运用于临床教学场景，助力学生的实践操作能力；将未来医疗的智能化工作过程，融入教学过程的实施与课程资源的开发；将远程医疗、机器人医疗、智能用药、智能管理等具体过程融入课堂教学，并把工作过程作为高质量课程资源和教材的有效载体，建设新形态教材50余本。

医学院发挥自身优势，与企业、医疗机构、科研机构等共同开展多元化实践教学平台的建设，把“狭义”的生物医学实验室及模拟实训中心整合为“广义”的智能医学实践平台，实现从“生物医学模式”向“智能医学模式”转变，将远程医疗、手术机器人、基因测序、转化医学、精准医学等新兴科技引领的现代医学引入其中，全面促进产学研合作；吸纳人工智能、生物、医疗等高科技企业参与学生实验实训计划的制定和平台建设，为师生提供先进的科研平台和实践基地；通过制定联合培养计划，开展科研项目合作，共同推动医学研究和技术的进步，着力与高科技企业联合共建“AI+医学”为一体的智能化教学实践平台和项目，实现产学研用一体化。目前，医学院推进AI+实践课程建设，包括7门“AI+”实验实践课程，12门课程进入培育阶段。

双拳出击 注重平台建设和评价体系双保障

医学院教务处将利用智慧教学平台，为学生提供个性化的学习路径和资源推荐，提升学习效果。依托现有“智慧教务管理系统”，与校本部联合，推进人工智能与教学系统、教育资源的整合，确保人工智能应用在教育管理中的全面融合和创新应用，全方位提升高校教育管理的质量与水平。

依托医工交叉项目推进复合型创新拔尖人才培养，为学生配备智能医学领域相关医学与理科、工科等不同学科方向的双导师，构建适用于未来前沿智能医学的学生科研创新能力培养体系。探索本研贯通课程，强化学生科研训练和“医学+X”思维。2024年，6名本科生获国家自然科学基金青年学生基础研究项目立项，斩获中国国际大学生创新大赛全国总决赛4金2银，“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛“铜奖”等诸多奖项。医学院将根据各学科特点，因“科”制宜，多方位、多层次地分类制定医学AI+评价标准，把AI技术融入医学人才培养的全过程，鼓励医学生积极参加医学人工智能创新大赛以及实践项目，并在评价结果中占有一定的比重，以充分挖掘有创新潜质的新医科人才。

系统谋划 提升教师队伍AI职业素养

通过“AI+教师素养提升”等举措，帮助授课教师实时更新智能医学领域相关知识并引导学生探究式学习。全年组织开展“麦克马斯特大学数字医学教学培训”“牛津大学教学设计与实施培训”等国内外高质量专题师资培训项目14项，培训师资1447人次，也涌现出第七届全国高校青年教师教学竞赛医科组一等奖（全国第1名）叶枫老师等为代表的优秀教师。

医学院将AI素养培训纳入教师继续教育体系，定期组织开展人工智能领域教学技能相关培训，鼓励不同学科背景的教师组成跨学科教师团队，共同开展AI+教育教学研究和实践活动，促进学科交叉融合；通过与国内外知名院校、机构开展教研项目、学术论坛等，加强合作交流，提升国际影响力；评选优秀教师发挥示范和引领作用，扩大人工智能教育理念的影响力。