近日，2024年度中国图象图形学学会科学技术奖和激励计划评选结果公布。上海交通大学电子信息与电气工程学院网络空间安全学院蒋兴浩教授为第一完成人的“人工智能大模型驱动的多模态内容安全治理关键技术与应用”项目、计算机科学与工程系马利庄教授为第一完成人的“亚微米级工业视觉智能检测技术及应用”项目，荣获2024年度中国图象图形学学会科技进步奖一等奖。

人工智能大模型驱动的多模态内容安全治理关键技术与应用

主要完成人

蒋兴浩、王维强、刘功申、李俊奎、孙锬锋、祝慧佳、王士林、兰钧、许可、赵智源

完成单位

上海交通大学、蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司

项目简介

围绕国家对网络信息内容治理的战略需求，针对违规不良内容难根治、变种隐晦内容难检测、异常事件样本难采集等问题，提出了大模型时代背景下的多模态内容理解、检测和溯源等关键技术，完成了“人工智能大模型驱动的多模态内容安全治理关键技术与应用”的成果，成果已在公检法、企业事业单位得到规模化应用，支撑社区、直播、短视频等业务的内容风控服务，日均服务调用量数十亿级别，取得了重大的社会和经济效益。

亚微米级工业视觉智能检测技术及应用

主要完成人

马利庄、吴运声、倪军、汪铖杰、张志忠、朱文兵、卢策吾、谢源、院旺、陈玉珑

完成单位

上海交通大学、腾讯科技（上海）有限公司、宁德时代新能源科技股份有限公司、华东师范大学、荣旗工业科技（苏州）股份有限公司、浙江元智波信息技术有限公司

项目简介

项目攻克尖端制造极限视觉检测挑战：亿级像素视野亚微米缺陷（3*3像素）、深度层叠的非规则柔性材料（68-150层）、超高速（2200件/时）、超低漏检率（十亿分之一）、工业样本时空受限、千类产线多样等。项目首次突破亚微米级视觉极限检测世界难题，将缺陷最高检测精度提升至0.5μm；首创密封钉、极耳翻折等锂电池精密部件缺陷检测系统，颠覆传统氦气泄漏检验方法，突破全方位、无死角精密检测瓶颈；满足超6000项智能化检测需求，质检速度平均提升10倍。

中国图象图形学学会科学技术奖

中国图象图形学学会科技进步奖授予在我国图像图形学领域应用推广先进科学技术成果，完成重大科学技术工程、计划、项目等方面，做出突出贡献的个人和组织，旨在通过奖励机制充分调动我国图像图形学领域科技工作者的积极性和创造性，推进图像图形学技术领域的科技创新与产业发展。2024年度中国图象图形学学会科学技术奖一等奖授奖项目11项，其中自然科学奖6项，技术发明奖2项，科技进步奖3项。