上海交通大学物理与天文学院金贤敏特别研究员：模拟量子计算可直接构建量子系统，不需要像通用量子计算依赖复杂的量子纠错

近年来，关于通用量子计算机的新闻屡见于报端，IBM、谷歌、英特尔等公司争相宣布实现了更高的量子比特数纪录。即使实现几十甚至更多量子比特数，如果没有做到全互连、精度不够且无法进行纠错，通用量子计算仍然无法实现。相反，模拟量子计算可直接构建量子系统，不需要像通用量子计算依赖复杂的量子纠错，因此，一旦能制备和控制的量子物理系统达到新尺度，将可实现超越经典计算机的计算能力，直接用于探索新物理和特定问题。作为模拟量子计算的一个强大算法内核，二维空间中的量子行走，能将特定计算任务对应到量子演化空间中的相互耦合系数矩阵中。金贤敏称，正是这种目前世界最大规模的光量子计算芯片，使真正空间二维自由演化的量子行走得以在实验中首次实现，并将促进未来更多量子算法的实现。（《科技日报》 2018.05.14） 

上海交通大学电子信息与电气工程学院杨明教授：无人车究竟应该怎么去做不是单纯的技术问题

无人车究竟应该怎么去做，它的模式应该是怎样的，这个是困扰我们最大的一个问题，而不是单纯的技术上的问题。我们从1997年开始研究无人车，20年来一直在搞技术，同时也更关心无人车走入人们生活的关键点是什么。论文可以发很多，但发论文并不一定能使无人车真正走到我们身边。这就是2007年我们在东方绿洲进行半年公开展示的原因。通过公开展示，找到了这项技术真正要落地的时候到底核心问题是什么。我们收获巨大，由此选择并聚焦园区低速无人车研发领域。

感知智能和决策智能是两个较大的技术瓶颈。这两个方面目前还达不到人的智能性。首先，我们看到一个人过马路，可能会看他的眼神，注意到他是不是要横穿马路，还是说他突然想要转身往回走。对无人车来说要识别（预判）这样的意图是非常难的。其次，感知到行人意图后是要避开他还是紧急刹车，这个决策问题老司机做得很好，新司机一般做得不够好。我们的无人车目前相当于新司机。让无人车成为“老司机”很难，因为老司机也说不清楚如何做到的，靠的就是感觉，这对无人车来说就更难了。

但是，机器有机器擅长的事情。在执行上，无人车最擅长。由于控制精度高，一个车道3.5米宽，两个车道7米宽，实际上可以给3辆无人车开，变成三车道，使交通效率大大提高。（《上海科技报》 2018.05.15）